ingale
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LOSS一直为1，精确，召回，F1都是0，是怎么回事啊 FPS也很低，0.几,不到1 我是训练的发票数据，一张小票有很多个框
@Sierkinhane
使用pytorch自带的CTCLOSS,pytorh版本1.7.1,训练自己的数据集，出现了NAN，将训练集中标签长度大于40的剔除，并删除对应的图片后，训练正常，没有出现NAN 使用第三方CTCLOSS也可以解决NAN的情况 https://github.com/SeanNaren/warp-ctc 我用的这个，没有出现NAN，但是GIT主的预处理模型似乎没用了，LOSS很大，不如用自带的LOSS配合GIT主的预处理模型，LOSS下降的快
CRNN的训练代码,您用的是哪个训练代码啊?能发下github网址吗？
### Is there an existing issue for this? - [X] I have searched the existing issues ### Environment ```markdown - Milvus version:2.2.3 - Deployment mode(standalone or cluster):cluster - MQ type(rocksmq,...
### Is there an existing issue for this? - [X] I have searched the existing issues ### Environment ```markdown - Milvus version:2.2.2 - Deployment mode(standalone or cluster):cluster - MQ type(rocksmq,...