CRNN_Chinese_Characters_Rec
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Sierkinhane
关于训练LOSS出现NAN的情况
使用pytorch自带的CTCLOSS,pytorh版本1.7.1,训练自己的数据集，出现了NAN，将训练集中标签长度大于40的剔除，并删除对应的图片后，训练正常，没有出现NAN 使用第三方CTCLOSS也可以解决NAN的情况 https://github.com/SeanNaren/warp-ctc 我用的这个，没有出现NAN，但是GIT主的预处理模型似乎没用了，LOSS很大，不如用自带的LOSS配合GIT主的预处理模型，LOSS下降的快
至于GIT主说的用pytorch1.2版本训练没有出现NAN，我猜应该是GIT主的训练集里没有字数特别多的图片和标签，比如说字数大于40个，应该pytorch各个版本都有这样的问题
你是pytorh版本1.7.1下安装了第三方CTCLOSS的吗？ 我在1.6版面下安装不成功第三方CTCLOSS， 提示ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead. 运行python setup install, 报的错误
你是pytorh版本1.7.1下安装了第三方CTCLOSS的吗？ 我在1.6版面下安装不成功第三方CTCLOSS， 提示ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead. 运行python setup install, 报的错误
百度一下就找到答案了 https://blog.csdn.net/ShuqiaoS/article/details/88420326 网上有安装第三方CTCLOSS的博客，就是安装过程是坑较多，多看看issues
你是pytorh版本1.7.1下安装了第三方CTCLOSS的吗？ 我在1.6版面下安装不成功第三方CTCLOSS， 提示ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead. 运行python setup install, 报的错误
https://blog.csdn.net/xiao13mm/article/details/112426460