Shotaro Ishihara

Column names are replaced by index

4

Dear all, I used TGAN in PyPI (ver 0.1.0) and found that column names of the original DataFrame are replaced by index. ## Problem I suppose the problem is derived...

次回改訂に向けての検討事項

1

次回以降の検討事項を本issueに集約します。個別のissueは対応完了時にcloseします。 - [x] [誤植など](https://github.com/upura/python-kaggle-start-book/blob/master/errata.md)の修正 - [ ] NotebooksなどKaggleのUI/UX変更への対応 - [x] 図1.1のキャプション修正 - [ ] #5 P.27, 「1.5.1 Notebookの作成」の説明 - [x] #27 P.76, seedの意味の補足 - [ ] #33 p.84 図2.39 の概要の説明補足...

# どんなもの？ 傾向スコアマッチングを用いたフェイクニュース検知。Baselineに比べて、AUCの向上を確認。GitHub(https://github.com/Arstanley/fakenews_pscore_match) でコードも公開されている。 https://arxiv.org/abs/2002.00838

# どんなもの？ scikit-learnライクな線形回帰/分類+特徴量生成ライブラリ(https://github.com/cod3licious/autofeat )。解釈可能性を保持しつつ線形モデルの精度が上がるような設計思想らしい。 https://arxiv.org/abs/1901.07329

# どんなもの？ Googleから出た、シンプルで効率的なドキュメント検索に関する論文。オフライン検証やA/Bテストで性能を確認し、Google Drive に実装。 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3366423.3380046

# どんなもの？ Apple自身が出したニュース推薦アルゴリズムの論文と思いきや、第三者がApple Newsのアルゴリズムの裏側を探究した研究。面白い示唆が得られている。 1. 位置情報に基づいたコンテンツ調整は確認できなかった 1. ソースの多様性・均等性などの観点で、アルゴリズムによる推薦セクションよりも人力の推薦セクションの方が優れていた 1. アルゴリズムの推薦では芸能的なニュース、人力では政策・国際イベントのニュースが多かった ## 論文リンク https://aaai.org/ojs/index.php/ICWSM/article/view/7277

SEERL: Sample Efficient Ensemble Reinforcement Learning

4

# どんなもの？ 機械学習の教師あり学習では一般的な「アンサンブル」を、強化学習の文脈で使う話。「適切に多様なポリシー設計」が必要らしく、難しそう。 https://arxiv.org/abs/2001.05209

# どんなもの？ カテゴリ変数の処理にTransformer層を用いた「TabTransformer」の提案。論文内の実験では、GBDTに匹敵する性能を示している。 ## 論文リンク https://arxiv.org/abs/2012.06678

# どんなもの？ アンサンブルとモデルの巨大化のトレードオフを議論 ## 論文リンク https://arxiv.org/abs/2005.00570

# どんなもの？ Twitter社から出た、大規模推薦システムのためのWord2vecのハイパーパラメータ調整の論文。サンプリング＆制約付き最適化問題を解いている。実際にユーザへのフォロー推薦に適用し、フォロー率が15%上がったとのこと。 https://arxiv.org/abs/2009.12192