次回改訂に向けての検討事項

次回以降の検討事項を本issueに集約します。個別のissueは対応完了時にcloseします。

• [x] 誤植などの修正
• [ ] NotebooksなどKaggleのUI/UX変更への対応
• [x] 図1.1のキャプション修正
• [ ] #5 P.27, 「1.5.1 Notebookの作成」の説明
• [x] #27 P.76, seedの意味の補足
• [ ] #33 p.84 図2.39 の概要の説明補足
• [ ] #25 p.90, pandas_profiling の仕様変更への対応
• [ ] #30 p.97, Optunaの探索範囲の拡張
• [x] #8 p.99, 「y==1」の表現の補足
• [x] #36 p.164, 「○方向」の表現
• [ ] #38 p.172, LightGBMの学習と予測部分のパラメータ説明
• [ ] #47 M1 mac 対応

P104のGroupKFoldについて P104では、ドライバーの画像から運転態度を予測する問題が論じられ、データセット内にグループが存在する場合、同一のドライバーが分割されないよう気を付ける必要があると書かれていました。 しかし、もし同一のドライバーが分割されないようにGroupKFoldを行うと、同一のドライバーは必ずtrainかvalのどちらのみに存在し、学習すること自体ができなくなりませんか？