Ruirui Li

老师的近期研究方向总结

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# 1 遥感图像的语义分割 **目标**：针对多模态、多尺度的数据，提升遥感图像语义分割的准确性，主要的数据集有 1)ISPRS数据 potsdam 2)INRIA数据 https://project.inria.fr/aerialimagelabeling 3) Kaggle数据 4）Zurch数据等 面临的问题是：数据融合的问题； 小目标分割不准确的问题；分割精度不够；训练数据样本分割区域的不均衡等；缺乏标注数据的问题 最近阅读的资料：http://blog.csdn.net/zhikangfu/article/details/53158406 # 2 文字转图像的问题，超分辨率重建的问题 看了两个博客，有个SRGAN的方法，超分辨率也可以用RNN http://pad.mydrivers.com/1/529/529457.htm https://www.zhihu.com/question/38637977 # 3 迁移学习 GAN方法，自适应域 # 4 游戏中的增强学习，学习python用，openAI gym等库 http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/54380422 未完待续。。。

Paperlist for imbalance classification

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### Deep Learning for Imbalance Classificaition #### Survey 1. [A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks Cost-Sensitive](https://arxiv.org/pdf/1710.05381.pdf) 2. [Cost-Sensitive Learning with Neural Networks](http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.13.8285&rep=rep1&type=pdf) 3. [Training...