老师的近期研究方向总结
1 遥感图像的语义分割
目标:针对多模态、多尺度的数据,提升遥感图像语义分割的准确性,主要的数据集有 1)ISPRS数据 potsdam 2)INRIA数据 https://project.inria.fr/aerialimagelabeling 3) Kaggle数据 4)Zurch数据等 面临的问题是:数据融合的问题; 小目标分割不准确的问题;分割精度不够;训练数据样本分割区域的不均衡等;缺乏标注数据的问题 最近阅读的资料:http://blog.csdn.net/zhikangfu/article/details/53158406
2 文字转图像的问题,超分辨率重建的问题
看了两个博客,有个SRGAN的方法,超分辨率也可以用RNN http://pad.mydrivers.com/1/529/529457.htm https://www.zhihu.com/question/38637977
3 迁移学习 GAN方法,自适应域
4 游戏中的增强学习,学习python用,openAI gym等库
http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/54380422
未完待续。。。
优秀的国际会议:http://www.guide2research.com/topconf/ CCF的推荐会议:http://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/78347388
之前积累的论文都在网盘上 5-paper下面
老师的魔爪伸向GAN和RL了👍
是充满学术气质的芊芊玉手
请问isprs的数据集哪里可以下载啊orz