hpc203 comments

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                                            hpc203

加载预训练模型 weights/yolov5_models/yolov5x.pt时很多参数跟原模型参数不一致，是什么原因

比较yolov5s.yaml，本仓库里的yolov5s.yaml跟官方作者ultralytics的yolov5s.yaml是有区别的。下面是我用Beyond Compare软件比较的结果图 ![0](https://user-images.githubusercontent.com/28389623/96818073-5670b480-1453-11eb-9b60-fb11199447b3.png) 左边是本仓库里的yolov5s.yaml，右边是ultralytics的yolov5s.yaml，可以看到这两个文件是有差别的

run convert_onnx.py , I get the warning TracerWarning: Converting a tensor to a Python integer might cause the trace to be incorrect. We can't record the data flow of Python values, so this value will be treated as a constant in the future. This means that the trace might not generalize to other inputs! route = F.interpolate(xRt3, size=(int(xRt3.shape[2] * 2), int(xRt3.shape[3] * 2)), mode='nearest')

> Then when I infer the *.onnx by above, I get : > cannot reshape array of size 1632000 into shape (1,3,6,80,80) > cannot reshape array of size 408000 into...

error: (-215:Assertion failed) model_proto.has_graph() in function 'populateNet'

> /media/yzl/C4A8E8FBE4769FDE/sr/cpp/opencv-4.2.0/modules/dnn/src/onnx/onnx_importer.cpp:327: error: (-215:Assertion failed) model_proto.has_graph() in function 'populateNet' > > 为什么会报这样的错误？升级opencv再试一下

error: (-215:Assertion failed) model_proto.has_graph() in function 'populateNet'

看报错信息，你的opencv版本是4.2的，需要升级opencv版本，才能运行的 ---Original--- From: ***@***.***> Date: Tue, Apr 26, 2022 23:52 PM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.******@***.***>; Subject: Re: [hpc203/yolov5-dnn-cpp-python] error: (-215:Assertion failed)model_proto.has_graph() in function 'populateNet' (#22) /media/yzl/C4A8E8FBE4769FDE/sr/cpp/opencv-4.2.0/modules/dnn/src/onnx/onnx_importer.cpp:327: error: (-215:Assertion failed) model_proto.has_graph()...

C++版本检测不到物体

这个仓库的代码有些旧了，最近我发布了使用opencv部署yolov5-v6.1的程序，源码地址是： https://github.com/hpc203/yolov5-v6.1-opencv-onnxrun 可以用这个新的，里面讲解了如何转换生成onnx文件

为什么需要原始anchors？

> 在推理阶段读取模型就可以，请问为什么需要原始的9个anchors呢？有什么用呢模型输出的是相对于anchor box的坐标偏移量，经过后处理decode结合anchor box的坐标信息，计算出detect box的真实坐标数值。建议你去知乎阅读一下anchor的作用与意义的文章，你就明白在推理阶段，为何要使用anchors

Module Not Found Error

pip install ocrd-fork-pylsd==0.0.3 from pylsd.lsd import lsd

前景物体检测，要输入怎样的提示词呢？

> 多输入一些词 "多输入一些词"，是哪些词呢？

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'flatten'

对，这个异常情况，需要考虑的 ---Original--- From: ***@***.***> Date: Tue, Apr 16, 2024 11:21 AM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.***>; Subject: [hpc203/yolov8-face-landmarks-opencv-dnn] AttributeError: 'tuple'object has no attribute 'flatten' (Issue #13) 图片无人脸情况下，cv2.dnn.NMSBoxes输出的indices是空的tuple()。有人脸情况下输出的是array([2])。所以if len(indices) >...

关于输出类别的问题

这个是做人脸检测的，只有face这一个类别的，不需要获得识别物体的类别呀 ---原始邮件--- 发件人: "Chen ***@***.***> 发送时间: 2024年3月2日(周六) 下午3:26 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [hpc203/yolov8-face-landmarks-opencv-dnn] 关于输出类别的问题 (Issue #12) 我想请教一下如何获得被识别物体的类别，我用cls_id但得到的不是正确的数字，谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....