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hpc203
C++版本检测不到物体
In some cases you need to low the confidence acquirement if you use default setting:
(content from yolo.h)
C++版本的 boxes.size()是0，检测不到任何物体是怎么回事呢？
你好，你能用c++加载模型吗？是把yolov5 6.0版本的按照他说的提取出.pth然后转换为yolov5s.onnx，最后就能调用吗？我按照这个步骤做的，但是readNetFromONNX就会报错，加载不了网络。您成功了吗?可以说下做的步骤吗？
C++版本的 boxes.size()是0，检测不到任何物体是怎么回事呢？
你好，你能用c++加载模型吗？是把yolov5 6.0版本的按照他说的提取出.pth然后转换为yolov5s.onnx，最后就能调用吗？我按照这个步骤做的，但是readNetFromONNX就会报错，加载不了网络。您成功了吗?可以说下做的步骤吗？
如果你用的是vs，你把coco.name放在***.vsxproj文件的目录下，保证coco.name与***vcxproj处于同一个目录下就可以了。
这个仓库的代码有些旧了，最近我发布了使用opencv部署yolov5-v6.1的程序，源码地址是： https://github.com/hpc203/yolov5-v6.1-opencv-onnxrun 可以用这个新的，里面讲解了如何转换生成onnx文件
readNetFromONNX就
你是不是把onnx文件放错位置了？如果你用vs，把onnx文件和图片都放在与 ***.vcxproj相同的目录下
并没有欸，coco.name已经正确读取了，但是用opencv读取onnx文件就报错，我的opencv是4.1.3，但我不能更换这个版本。所以不知道问题在哪里？用python 里的opencv读取没有问题
但是readNetFromONNX就会报错
onnx文件在什么位置？是否与.vcxproj处于同一目录？读onnx不应该有错的，大概率是程序没找到onnx文件。
如图所示，你得让.onnx和.vcxproj处于同一目录才行
readNetFromONNX就
你是不是把onnx文件放错位置了？如果你用vs，把onnx文件和图片都放在与 ***.vcxproj相同的目录下
并没有欸，coco.name已经正确读取了，但是用opencv读取onnx文件就报错，我的opencv是4.1.3，但我不能更换这个版本。所以不知道问题在哪里？用python 里的opencv读取没有问题
你再检查一下程序。程序里的模型名字和onnx文件名是否对的上？