hpc203

可以的，需要安装onnxruntime库

> > 需要安装onnxruntime库 > > 大佬，有没有参考？我试过了通过chinese_lite里面的dbnet识别的代码，但是识别为空。可否放出cpp的参考？ 在chinese_lite里面的dbnet的c++代码里，预处理包括resize，减均值除方差的归一化操作，而我发布的这套代码里，预处理包括转换通道至RGB，除以255，减均值除方差的归一化操作。可见这两套程序的预处理是有差别的，修改chinese_lite里面的dbnet的预处理代码，再运行试试

> > 需要安装onnxruntime库 > > 大佬，有没有参考？我试过了通过chinese_lite里面的dbnet识别的代码，但是识别为空。可否放出cpp的参考？ 已添加C++版本的程序

> ort_session = new Session(env, widestr.c_str(), sessionOptions); 这个是不同平台的onnxruntime加载模型文件的差异造成的，我的代码是在windows平台里编译运行的。如果在linux系统里编译，需要把 ort_session = new Session(env, widestr.c_str(), sessionOptions); 改成 ort_session = new Session(env, model_path.c_str(), sessionOptions); 并且把widestr有关的代码去掉，然后编译运行，你可以加一个宏定义开关来自由切换windows系统和linux系统

对的，resize需要是动态高宽的，因为有的文字很长，而有的文字有的很短，如果resize固定高宽的，那在输入长段文字时，会出现末尾的文字无法识别出来的。文字检测模块和文字识别模块都要使用保持高宽比的resize，而且文字检测模块resize之后的高宽需要是32的倍数，这样的效果才会更好。此外，这套代码已经挺旧了，可以更换到PaddleOCR-v4 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年1月29日(周一) 下午5:27 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [hpc203/PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py] 我发现代码存在问题，且识别效果很差 (Issue #11) 最近闲来无事，把PaddleOCR官方代码和博主的代码都看了一遍（不得不吐槽下官方代码有些地方就是不想让你看懂，一些关键步骤都藏起来），自己把onnx推理代码完全重写一遍，相比官方代码的推理速度提升30%以上，内存占用缩小30%以上，效果显著！ 博主代码中最主要的问题是，**文字识别步骤中图片预处理方式**不对，比如我一张600*24尺寸的图片，经过上述方式就变成320*48尺寸了，图片完全变形，导致识别不出来。所以改掉这一步，识别效果能好很多，还有些其它来自官方代码的问题就不多说了。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....

从paddleocr官方仓库下载模型，执行pdaddle2onnx转换生成onnx文件，然后现在的程序里加载v4的onnx文件就可以的呀，代码不用改的，可能图像预处理函数要修改一下 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年5月11日(周六) 中午1:40 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hpc203/PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py] 我发现代码存在问题，且识别效果很差 (Issue #11) 亲 可以针对paddleocr v4开个onnxruntime cpp reference的源代码不 感谢感谢！ 我是用的python代码改写，自己也不擅长C++，所以并没有C++实现的代码，如果你需要python实现的代码，我可以发你一份和相关模型，再根据我的代码思路用C++实现。 — Reply to this email directly,...

图片预处理，要写成动态分辨率保持高宽比的的这种形式的，宽度是动态的。因为一行文字有长又短的情况，如果是固定分辨率的，那么在输入一行很长的文字图片的时候，文字图片的宽度大于输入宽度，那么识别文字就会有遗漏的，这个特别要注意 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年5月12日(周日) 中午1:26 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hpc203/PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py] 我发现代码存在问题，且识别效果很差 (Issue #11) 嗯嗯 是的 预处理还比较复杂 v4的检测给出的是4个点的的识别结果 然后做了一遍透视变换 然后到了检测这边还做了一次resize 总之还比较复杂 需要根据python源代码来改写c++ 从paddleocr官方仓库下载模型，执行pdaddle2onnx转换生成onnx文件，然后现在的程序里加载v4的onnx文件就可以的呀，代码不用改的，可能图像预处理函数要修改一下 … ---原始邮件--- 发件人: @.>...

是的，文字检测和文字识别模块，输入分辨率要是动态的，并且在检测模块，输入的高宽是32的倍数，这样才会取得好的效果 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年8月14日(周三) 上午9:23 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [hpc203/PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py] 我发现代码存在问题，且识别效果很差 (Issue #11) 亲 可以针对paddleocr v4开个onnxruntime cpp reference的源代码不 感谢感谢！ 我是用的python代码改写，自己也不擅长C++，所以并没有C++实现的代码，如果你需要python实现的代码，我可以发你一份和相关模型，再根据我的代码思路用C++实现。 ***@***.***，感谢！ 我已经将代码放到我的GitHub仓库里了，仓库地址----> https://github.com/lasifea/simple-vision-tasks 非常感谢！ — Reply...

根据检测框的y轴坐标，从小到大排序，这样的检测框，就是从上到下了。你可以在源码里添加这个步骤呀 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2023年4月13日(周四) 下午5:42 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [hpc203/PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py] 识别结果为什么从下到上呀，应该怎么改，才正确？ (Issue #2) 主席、当代作家贯平四之女 OpenCV与AI深度学习 西北大学文学院制教技，西开年文学协主席，中国作协 贯浅，女、汉旗，091月出生，当代作家、人 我，尿了一个坑！ woniao le yige keng 你，尿了一条线， ni niao le yi...

> Windows paddlepaddle-gpu 2.3 cuda10.1 cudnn7.6.5 > > 对main.py做了如下的修改： > > ```python > import time > import paddle > import cv2 > import numpy as np > import argparse >...