kris888

请问snet146 在image net 上训练得到的精度是多少?

> 精度 top 1 0.67 结果不是很好 这个精度还不错了,相比与mobile net的top 1 accuracy就低了几个点.请问现在有对精度没有达到论文中数据的原因做分析吗?

> 可能数据增强，还有多尺度训练有差别，还要继续再分析一下 我按照论文中说的把训练时的输入图片大小改为了320*320,但是map值反而下降了几个点,最高0.57.

太难了，冻结卷积层1和stage1是效果最好的吗？还有一个问题是作者用4个gpu训练，每个gpu训练batch size是16。单gpu训练batchsize设为64是不是更接近作者的训练方式。但是我的显卡显存不够，做不了这个实验。😭

我的显卡内存是6g的。你把batchsize设为64得到更好的结果了吗？

现在最好的结果到多少了？

you can download the model vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases.

I also encounter this problem .Does anyone know how to solve this problem?

There is no update in the issue. Is there anyone who can explain the cast op clearly to resolve the ambiguity? Thanks. @jcwchen

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