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> 请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？ 请问将inverse设置为true之后仍然结果没有还原，还是归一化的结果。这个是什么原因呢？要怎么解决呢？能否给一些提示？

谢谢您的回复。这段时间已经将反归一的问题解决了，谢谢啦！ gbt ***@***.*** ---原始邮件--- 发件人: "Siyang ***@***.***> 发送时间: 2023年3月28日(周二) 上午10:53 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 关于inverse output参数 (Issue #319) 请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？ 请问将inverse设置为true之后仍然结果没有还原，还是归一化的结果。这个是什么原因呢？要怎么解决呢？能否给一些提示？ 能否详细的描述一下您的问题或者给一些代码？或者您可以看一下dataloader或者_process_one_batch部分的对于反归一化处理的代码 — Reply to this email...

你可以看看归一化的原理，虽然预测后的数据是归一化的，但是可以再单独逆过程计算其原值，而不一定需要在函数里面改 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" ***@***.***>; 发送时间: 2023年11月16日(星期四) 中午12:17 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 关于inverse output参数 (Issue #319) 谢谢您的回复。这段时间已经将反归一的问题解决了，谢谢啦！ gbt @.*** … ---原始邮件--- 发件人: "Siyang @.> 发送时间: 2023年3月28日(周二) 上午10:53 收件人: @.>; 抄送: @.@.>;...

> > > > > > > > > 请问--inverse里面设置成了true，但是训练后导出数据却是归一化后的，这种情况怎么解决的呢 > > data_loader.py 中Dataset_pred类中的__getitem__方法中 seq_y的获取逻辑调换一下 请问能否具体一点呢？就是seq_y的获取逻辑该怎么调换呢？