Informer2020
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zhouhaoyi
关于inverse output参数
楼主您好，请问如何理解inverse output参数，把缺省值从false改为true后性能提升很多，我做的是自定义数据集的二分类，预测后一天OT值(0/1), 还有就是逻辑回归我把损失函数变成交叉墒，效果不如mse，这也不太理解，希望楼主指点。
请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？
请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？
请问将inverse设置为true之后仍然结果没有还原，还是归一化的结果。这个是什么原因呢？要怎么解决呢？能否给一些提示？
请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？
请问将inverse设置为true之后仍然结果没有还原，还是归一化的结果。这个是什么原因呢？要怎么解决呢？能否给一些提示？
能否详细的描述一下您的问题或者给一些代码？或者您可以看一下dataloader或者_process_one_batch部分的对于反归一化处理的代码
谢谢您的回复。这段时间已经将反归一的问题解决了，谢谢啦！
gbt @.***
---原始邮件--- 发件人: "Siyang @.> 发送时间: 2023年3月28日(周二) 上午10:53 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 关于inverse output参数 (Issue #319)
请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？
请问将inverse设置为true之后仍然结果没有还原，还是归一化的结果。这个是什么原因呢？要怎么解决呢？能否给一些提示？
能否详细的描述一下您的问题或者给一些代码？或者您可以看一下dataloader或者_process_one_batch部分的对于反归一化处理的代码
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谢谢您的回复。这段时间已经将反归一的问题解决了，谢谢啦！ gbt @.*** … ---原始邮件--- 发件人: "Siyang @.> 发送时间: 2023年3月28日(周二) 上午10:53 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 关于inverse output参数 (Issue #319) 请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？ 请问将inverse设置为true之后仍然结果没有还原，还是归一化的结果。这个是什么原因呢？要怎么解决呢？能否给一些提示？ 能否详细的描述一下您的问题或者给一些代码？或者您可以看一下dataloader或者_process_one_batch部分的对于反归一化处理的代码 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>
你好同学，我想请教下怎么解决归一化问题呀
你可以看看归一化的原理，虽然预测后的数据是归一化的，但是可以再单独逆过程计算其原值，而不一定需要在函数里面改
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" @.>; 发送时间: 2023年11月16日(星期四) 中午12:17 @.>; @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 关于inverse output参数 (Issue #319)
谢谢您的回复。这段时间已经将反归一的问题解决了，谢谢啦！ gbt @.*** … ---原始邮件--- 发件人: "Siyang @.> 发送时间: 2023年3月28日(周二) 上午10:53 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 关于inverse output参数 (Issue #319) 请问可以提供一些数据sample吗？Inverse output将会把结果还原回去。如果是回归问题，而不是分类问题，应该使用mse会比交叉熵效果更好吧？ 请问将inverse设置为true之后仍然结果没有还原，还是归一化的结果。这个是什么原因呢？要怎么解决呢？能否给一些提示？ 能否详细的描述一下您的问题或者给一些代码？或者您可以看一下dataloader或者_process_one_batch部分的对于反归一化处理的代码 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>
你好同学，我想请教下怎么解决归一化问题呀
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