hhhhhpy

补充一下作者的说法，我之前也遇到过类似的问题，是自己没设好。pytorch会将你设定的batchsize均分到每个卡上，如果是gpu=8,batchsize=16,那么imgs_per_gpu=2,所以utils.py中第325行应该是： `b = b%2 `

我遇到相同的情况，但是我觉得这应该是正常的现像，因为yolo本身对小物体的识别就不太好，我记得测试结果里train之类的大的物体类AP值就很高， scissors之类小的物体类AP值就比较低，你可以看看你的是不是也这样。PS我也是个菜鸡，刚转cs半年2333333 在 2021-01-22 15:03:37，"genqiaolynn" 写道： 请问你有没有出现有些类别的AP很高，有些类别的AP很低这样的情况呢？谢谢大佬！！ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.