8张显卡训练有问题

[Miki-lin]

[ujsyehao]

你有修改这个吗 "关于为何做此修改？可以参考https://github.com/ujsyehao/yolov3-multigpu/issues/8　 大家跑之前一定要修改imgs_per_gpu在build_targets()函数中"

[hhhhhpy]

补充一下作者的说法，我之前也遇到过类似的问题，是自己没设好。pytorch会将你设定的batchsize均分到每个卡上，如果是gpu=8,batchsize=16,那么imgs_per_gpu=2,所以utils.py中第325行应该是： b = b%2

[genqiaolynn]

请问你有没有出现有些类别的AP很高，有些类别的AP很低这样的情况呢？谢谢大佬！！

[hhhhhpy]

我遇到相同的情况，但是我觉得这应该是正常的现像，因为yolo本身对小物体的识别就不太好，我记得测试结果里train之类的大的物体类AP值就很高，

scissors之类小的物体类AP值就比较低，你可以看看你的是不是也这样。PS我也是个菜鸡，刚转cs半年2333333

在 2021-01-22 15:03:37，"genqiaolynn" [email protected] 写道：

请问你有没有出现有些类别的AP很高，有些类别的AP很低这样的情况呢？谢谢大佬！！

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