happy20200
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你好，我现在也是这个问题，训练过程中的测试各个指标都是0，但predict.py效果还行，这是怎么回事啊
Where can I find the test file? Why can't I find it? @wrbbb
@manvirvirk May I ask if you solved this problem, I'm experiencing the same problem now!
> 在使用提供的图像数据进行训练和测试时，我可以产生良好的结果，但是当转到我自己的数据集时，即带有肺罩的胸部X射线图像，测试结果图像基本上都是黑色的，有时在边缘。训练期间的指标“准确性”高于0.9，但输出图像很差，这就是我感到困惑的地方。我尝试用骰子替换指标，但结果仍然是黑色的。 May I ask if you solved this problem, I was testing directly with my own data but it didn't work well. 
Where can I find the test file? Why can't I find it? @n12iki
Where can I find the test file? Why can't I find it? @mfaramarzi
> 我通过在model.py中 > 删除一行代码解决了该问题：删除此代码： > conv9 = Conv2D（2，3，activation ='relu'，padding ='same'，kernel_initializer ='he_normal'）（conv9） > 请问测试文件在哪呢，我怎么都没有找到
> > 导入错误：无法从“assets.ops.dcn”导入名称“deform_conv_cuda” > > **大佬，解决了吗？你能告诉我吗？** 请问最后解决了吗
> Hi @Tian14267 I faced with the same issue. You need to "build deformable convolution opertor" as mentioned in the README > > > build deformable convolution opertor > >...