披荆斩棘的哥哥

@Yutong-gannis 请问基于tusimple的训练模型车道线检测飘到天上了，这个问题您解决了吗

视频处理成1280*720大小，使用python demo.py configs/tusimple_res34.py --test_model tusimple_res34.pth跑出的，这个是视频的一个截图，几乎所有车道线都飞上天的，麻烦问下作者大大，哪里有问题啊。

输入视频大小为1280*720，他们设置的也是1280*720。

通过LaneTestDataset读取的

您的意思是说，确认下原始输入图片的分辨率是不是1280乘以720吗？我在图片输入前，就对图片做了处理，变成了1280乘以720。我在culane_res34上的检测表现挺好的。

config中dataset= 'Tusimple' data_root= './Tusimple' 只在源码基础上添加了路径，  这是图片放的文件里啊，是视频的截帧，我是先把原始视频处理成1280乘以720，然后再一帧帧保存为图片。 剩下的没有源码上做任何修改。

已解决，可以关闭ISSUE了，谢谢大佬

对的， np.polyfit(), 然后np.polyld()

车道线存在性分支的概率在代码的哪部分有体现啊

> @guodaoyi 在`exist_row`和`exist_col` > > https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2/blob/c903880678454dfd9b55a63022368db05c00bc6d/model/model_culane.py#L57-L60  大佬，麻烦问下，车道存在性概率是上图中所示嘛？