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> @goodmight 你有找到替代方案么？遇到同样问题了 Hao dai wo yeshi yong yingwen tiwende ba, ni za zhijie yong zhongwen wen wo （・∀・） 我的替代_（舍弃）方案是發現我不需要這個背景圖片。所以直接用白底寫字（PIL的方法）了。

1. 确实，如果重新建立模型。就可以训练了。 2. 似乎直接根据ppocr/optimizer/learning_rate.py文件中lr函数的参数在yml中给定就可以了。只是不清楚，应该给什么典型数值或者tuple、list

閲讀 ppocr/optimizer/__init__.py可以瞭解： ``` def build_lr_scheduler(lr_config, epochs, step_each_epoch): from . import learning_rate lr_config.update({'epochs': epochs, 'step_each_epoch': step_each_epoch}) lr_name = lr_config.pop('name', 'Const') lr = getattr(learning_rate, lr_name)(**lr_config)() return lr ```