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自认为py-faster rcnn当中会在ImageSets/Main生成trainval.txt和merge_train.txt是同一个文件，在icdar.py当中解析xml文件的时候，我自己生成的xml文件和作者你解析xml文件的_load_icdar_annotaion函数结构不太一样，可否将icdar 2015的生成xml文件的代码发送到[email protected]，谢谢作者了

附上我生成的xml文件的截图 

  请问一下为什么cross point不存在

可否将转化icdar2015以及生成merge_train.txt代码上传到github上供参考

[我看tensorflow版本的R2CNN的icdar2015转xml，请问你的xml格式和tensorflow版本的一样吗？](https://github.com/yangxue0827/R2CNN_FPN_Tensorflow/blob/master/sample.xml)

But from my experiment,the L1 loss is better than L2 loss,However ,in your paper,the RNAN use L2 loss

so，how about the number of n_resgroups？the default is 10，if I increase the resgroup，will it be better？

@qiuhaining ,我尝试改了一下，不过并没有达到好的效果，可能这个repo的效果不是特别好吧，bi box大概mAp=0.5,rep loss的mAP大概0.57，然后我融合了这两篇论文之后的结果差不多也是mAP=0.5左右，正在尝试在faster rcnn当中添加这两篇论文的改进

@qiuhaining ,@xrtbuaa ,请问一下你们跑得哪个数据集呢？我这面跑citypersons数据集，使用作者提供的test.py脚本跑到了mAP=0.5,然后使用citypersons官方给的脚本计算了一下log miss rate,大概27左右

@rainofmine ,可否留一下你的联系方式呢？