Bi-box_Regression
Bi-box_Regression copied to clipboard
rainofmine
This is my result！
@qiuhaining 请问你这是哪一个test脚本得出的呢？
自己写的，用到csv_eval.py文件，不过楼主的指标函数没把ignore部分屏蔽掉，导致很多框被认成误检！另外，self.clipBoxes（）这个我觉得没必要！
@qiuhaining 你好，请问你的训练集标注是如何的？ 每张图片是类似于$image_path/img_1.jpg x1 y1 x2 y2 x1v y1v x2v y2v person的吗？ 还是类似于$image_path/img_1.jpg x1 y1 x2 y2 ignore
@qiuhaining 你好，请问你的训练集标注是如何的？ 每张图片是类似于$image_path/img_1.jpg x1 y1 x2 y2 x1v y1v x2v y2v person的吗？ 还是类似于$image_path/img_1.jpg x1 y1 x2 y2 ignore
传统的Retinanet是不带可见部分的，Bi的需要带上
这个结果和Repulsion loss一样都变差了，也是奇怪的很！希望作者贴出他的实验结果！
您好，我最近也在跑这个代码，但是mAP只有3%-4%，试了SGD和其他的优化方法或者学习率的参数，可是每次epoch得到的mAP都为0。请问可以邮箱联系您吗？ 另外，这个论文的作者是针对中距离被遮挡的行人检测进行了提升，论文里给了MR-FPPI的参数。
@qiuhaining ,@xrtbuaa ,请问一下你们跑得哪个数据集呢？我这面跑citypersons数据集，使用作者提供的test.py脚本跑到了mAP=0.5,然后使用citypersons官方给的脚本计算了一下log miss rate,大概27左右
@qiuhaining 你好，回复晚了。这个代码是在自己项目中结合了文章中的一些方案，但只是一个参考，并不是完全按照论文原样实现的，baseline用的不一样，部分细节(比如负样本的box回归至中心)也没用上，并没有在cityperson上调过，很多参数都需要特殊设置。如果有什么值得探讨的问题可以私下联系我，也欢迎pr。
@qiuhaining ,@xrtbuaa ,请问一下你们跑得哪个数据集呢？我这面跑citypersons数据集，使用作者提供的test.py脚本跑到了mAP=0.5,然后使用citypersons官方给的脚本计算了一下log miss rate,大概27左右
请问下citypersons的官方脚本是把mAP和miss rate直接转换的吗？？
@qiuhaining ,@xrtbuaa ,请问一下你们跑得哪个数据集呢？我这面跑citypersons数据集，使用作者提供的test.py脚本跑到了mAP=0.5,然后使用citypersons官方给的脚本计算了一下log miss rate,大概27左右 您好，我想请教一下您的cityperson数据集是怎么转换成需要的格式的呢