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@CXY573 ,请问一下，如何改的训练代码训练自己的数据集呢？

@daoqinzi 可以把自己的数据集，含有多个中文的区域的图片制作成lmdb格式的文件吗？如何做呢？可否详细说明一下

那请问一下，data层的crop_size必须指定为ImageNet里面的224*224的吗？你这个应该是deploy.prototxt吧？100多MB的caffemodel是准确率最高的caffemodel吗？然后我能否利用你已经上传的DenseNet的caffemodel来进行图片的性别分类呢？还是需要重新利用你给的网络模型结构来进行训练呢？

@OPPOA113 用DenseNet做检测任务已经做好了吗？

@OPPOA113 ,我还没做检测，我做图片2分类，但是效果不太理想，可能是初学的原因吧，再略加修改一下，你那的图片分类的项目代码可否给我看一下？如果可以的话，麻烦发邮件到[email protected]，谢谢了

@shicai ,求大佬给个用到DenseNet的项目案例，我train - loss图波动很大，找不到原因

这段是猫狗大战当中的net.py文件当中的代码片段 if model == 'vgg': vgg = models.vgg19(pretrained=True) self.feature = nn.Sequential(*list(vgg.children())[:-1]) self.feature.add_module('global average', nn.AvgPool2d(9)) elif model == 'inceptionv3': inception = models.inception_v3(pretrained=True) self.feature = nn.Sequential(*list(inception.children())[:-1]) self.feature._modules.pop('13') self.feature.add_module('global average', nn.AvgPool2d(35)) elif model...

@yqyao ,I have tryed this repo,when I test my data,It could out of my memory,内存会爆掉，我内存是32G

用我自己的数据集进行训练报如下的错误：  显示：'Cross point does not exist' 

@beacandler ,那为什么会出现 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'int' 这个问题呢？ 我的xml文件是这么定义的：  我的merge_train.txt的内容如下：  没有按照原文利用对于图片的旋转来进行数据增强，不过应该没什么太大关系吧？