geatpy

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请问决策变量（表现型矩阵）可以是一个三维数组吗？我的染色体解码后得到的矩阵每个元素都是一个二维坐标，新手不知道可不可以这样处理，求解答

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Kony-brown

开发者您好，我有一个决策变量的问题想请教您!

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我要做一个决策变量很多的模型。所有决策变量取值为0、1。但是有28*69*11这么多个决策变量。 我定义了Dim=28*69*11 我想知道经过了 Vars = pop.Phen 转换成了决策变量矩阵，我想对变量矩阵进行控制 我想问，这个变量矩阵Vars是多少维的矩阵？

Leonardo-LX

违反约束程度矩阵CV的数据格式不合法

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您好，我这边目前在构建CV矩阵时，由于目标函数是未来24小时的能耗，因此采用了循环来处理每一小时相同的代码（对于CV，在每个小时我都有两个约束，即对于24小时，共有2*24=48个约束，由于太麻烦，因此在定义aimFunc时我采用了循环形式，主要代码如下），不知道我这样写CV矩阵出错在哪里？ ``` pop.CV = np.array([]) for i in range(24): # 共24小时 # 省略处理步骤 pop.CV = np.append(pop.CV, self.SOC - 1) #约束1 pop.CV = np.append(pop.CV, - self.SOC) #约束2 pop.CV = hstack(pop.CV) ```

entropyup

不能多次遍历循环调用吗？

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写了一个循环多次调用，但第二次的时候就会卡住了，终止之后出现如下情况： File "/Users/bytedance/PycharmProjects/pythonProject/optimizeVar.py", line 46, in [population, obj_trace, var_trace] = myAlgorithm.run(prophetPop) # 执行算法模板，插入先知种群 File "/Users/bytedance/.local/lib/python3.5/site-packages/geatpy/templates/soeas/DE/DE_currentToBest_1_bin/soea_DE_currentToBest_1_bin_templet.py", line 65, in run return self.finishing(population) # 调用finishing完成后续工作并返回结果 File "/Users/bytedance/.local/lib/python3.5/site-packages/geatpy/Algorithm.py", line 319, in finishing ea.trcplot(self.obj_trace,...

cccccs

关于约束修复问题

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您好， 1. 我自己写了一个 Problem类，里面有 处理约束的问题，看了文档，发现咱们现在目前只是，用pop.cv 标注 违反的 粒子，并没有修复的接口是吧。 2.  似乎 对于约束的修复就是在aimFunc 里面 自己来修复就可以了是吧 3. 在Problem的类中，有 lb和ub 作为上下限制。如果优化的问题，是某一个值要求约束在一个多边形区域内，lb和ub怎么设置。如果不设置或者为None，在继承类中，自己定义新的边界，可以吗？ 谢谢！

PShZhang

在使用《快速入门》文档中，涉及多目标规划那一部分，算法设置完成后，在调用run方法后，为什么返回两个种群，并且后面代码中均出现错误

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涉及到的代码demo如下（均是文档中的代码）： `# -*- coding: utf-8 -*- """MyProblem.py""" import numpy as np import geatpy as ea class MyProblem(ea.Problem): # 继承Problem父类 def __init__(self): name = 'BNH' # 初始化name（函数名称，可以随意设置） M = 2 #...

zhaozhao626

【已解决】python利用geatpy库实现【并行】【多目标】【多约束】优化，获得帕累托边界

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【已解决】原文往下翻 geatpy官方文档演示并行优化时，是单目标，并且没有约束的，所以有些地方我理解错了。 [**官方文档**](https://github.com/geatpy-dev/geatpy/tree/master/demo/soea_demo/soea_demo6) 后来重新理解了一遍，发现并行的原理其实就是，先**把种群**（比如NIND=200，就是200个决策变量）**全部输进subAimFunc里计算一遍，算出所有种群对应的目标函数值和约束值**（我们只能手动调节让这部分实现并行），然后在evalVars函数里，以numpy数组的形式返回所有目标函数值和约束值。 所以我把subAimFunc的代码改成了这样： ``` def subAimFunc(x): a, b, c = operation(x) ObjV_CV = np.hstack([a, b, c - 0.1]) return ObjV_CV # 目标函数值和约束值作为一个numpy数组一起返回 ``` 即：把目标函数和约束的值都放进一个numpy数组里，等后面在evalVars再把两部分拆开。 evalVars部分的代码如下： ``` def evalVars(Vars):...

SYH0323

希望提供GPU加速功能

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请问能否结合pytorch来加速进化过程？

Johnnsy1024

请问一下Geatpy什么时候支持Python 3.11呀？

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**Is your feature request related to a problem? Please describe.** A clear and concise description of what the problem is. Ex. I'm always frustrated when [...] **Describe the solution you'd...

MoqiYNU

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lizhuang2511