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Evolutionary algorithm toolbox and framework with high performance for Python
The latest numpy has deprecated `np.int`: ``` AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`. To avoid this error in existing code,...
变量强制修改问题
你好，在MyProblem中的目标函数计算过程中，我对pop.Phen进行了一些修改，也就是对某些变量进行了修改。但是之后的遗传操作过程中，我怎么样能让程序根据修改后的表现型矩阵进行选择、交叉、变异呢，是不是需要对现在的表现型矩阵进行反解码来更新染色体矩阵呢？ 十分感谢！！！！！！！！！！！！！
在安装geatpy时发生错误 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting geatpy Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/6a/be/195167884ff2fb6859cac2f32c8d351db7460df72e15f7afc1a7616b11d3/geatpy-2.4.0.tar.gz (60.0 MB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error ×...
请问如何实现决策变量为小数时，让其离散化的情况： 比如： 决策变量x区间为[0.1,0.4]，是否能够让其在步长为0.1的情况下来更新，即可选集合为[0.1,0.2,0.3,0.4]
你好，我想问一下，在生成初始决策变量及之后进行迭代的时候，能不能不只给定范围限制。比如我有四个变量，范围都是清楚的，但是第一个变量和第二个变量间有一个关系（不等式），这样的情况下怎么进行初始化以及之后的迭代过程中，怎么让经过遗传操作后的新生成变量仍满足该关系呢。 十分感谢！！！！！！！！
**Is your feature request related to a problem? Please describe.** A clear and concise description of what the problem is. Ex. I'm always frustrated when [...] **Describe the solution you'd...
对于问题fieldD = np.array([[4,4,5],[1,2,3],[10,9,5],[0,0,1],[0,0,0],[1,1,1],[1,1,1],[0,1,0]]) chorm = np.array([[1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1], [0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,1], [0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,1]]) phen = ea.bs2ri(chorm,fieldD) 《Geatpy数据结构》文档出给出的结果是Phen = 7.6 5 11.51612903 3.4 8 6.87096774 1.6 7 5.32258065 而我代码运行的结果是 [[7.6 6. 4.41935484] [3.4 8. 3.64516129] [1.6...
您好，想请问一下： 1、在已经算出的多目标优化解集的前提下，geatpy中的indicator.hv和indicator.Spacing是否可以直接引用？ 2、我把解集数据调整成array形式，直接引用就跑通了，但不是特别清楚这两个函数的计算原理，所以不清楚这个结果意味着什么。请问哪里可以查到这两个函数的源码，或者具体计算方法？ 3、不同算法算出的解集的hv和spacing是否可以直接进行比较？ 4、另外需要对目标值统一量纲吗？这些目标的量纲差得很多。 谢谢！期待答复
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