geatpy
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Evolutionary algorithm toolbox and framework with high performance for Python
**Describe the bug** A clear and concise description of what the bug is. **To Reproduce** Steps to reproduce the behavior: 1. Go to '...' 2. Click on '....' 3. Scroll...
对比过算法模板“moea_NSGA3”,两个版本的都含有“call_aimFunc”这个函数,想了解这种情况可能是两个版本间哪里的差异呢~~请问该如何改善呢?感谢啦,期待回复
请问gd,igd,hv的定义分别是什么呢,如何修改他们呢
关于multiprocessing这个模块的用法,是不是应该要配合pool.close()/pool.join() 来使用呢? 或者是有其他方式可以在程序运行完后自动清除过程中产生的内存么? 然后在模仿范例soea6时,“result = self.pool.map_async(subAimFunc, x)”这一步之后一直出现error,后续在使用“result.get()”时一直显示result不是迭代数组,无法使用get
GPU范例中是否有引用的一些模块对于GPU型号是有要求的~~希望可以告知一下,在硬件准备上避免不兼容~~感谢啦~~
我的目标函数是神经网络模型的预测值,输入层维度是55。我设置的决策变量维度也是55。问题在于,我的种群规模必须设置为55,设置其他值就会报错。这是为什么呢?
你好!最后输出的result中的pareto最优解的个数貌似最大为1000个,这个值能否自己修改。另外最后这1000个pareto最优解保存的是在迭代过程中最初的1000个最优解,还是会把前面的最优解抛弃,保留最后的1000个最优解。
你好!请问:一个个体可以有多条染色体。现在想用多目标优化算法来解决聚类问题,需要自动寻找生成簇的个数。用一条染色体表示一个簇中心,多条染色体组成的个体表示一个聚类解,所以种群中每个个体的染色体的条数需要不一样(比如,种群中有三个个体,individual_1有三条染色体,individual_2有六条染色体,individual_3有五条染色体),这种情况 geatpy能实现吗?
支持Arm架构
**Is your feature request related to a problem? Please describe.** 在arm的机器上无法使用geatpy,总是import失败 **Describe the solution you'd like** core当中增加arm架构支持文件
我想要根据实际需求重新core的初始化染色体矩阵的方法等,但是无法查看其代码结构,该如何重写呢?