frotms
frotms
感谢关注。这里只是搬运了PaddleOCR的推理流程
目前只支持蒸馏的模型。自己训练的模型，需要修改converter的加载权重部分，使得所有有效权重都加载进来
可以参考converter，加载权重那部分，目前使用student的权重。可以试试先把训练好的权重文件的key和value.shape打印出来，和网络的state_dict的key和value.shape对比，两者都对了就ok了
@ChaoII 问题解决了吗？？邮箱是：[email protected]
@ChaoII 回复邮件了。结果应该没问题，测试看下
加个qq聊一下？
@shanudhawale https://drive.google.com/drive/folders/13gHnD71800HjtVrRnHvCHLzEj6sWXMNo?usp=sharing
Hi, @iazdan PP-structure table model is not supported now. You may try layout model or LayoutXLM model.
layout model or LayoutXLM model to pytorch model is supported
可以的。根据[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)教程可以训练自己数据集。 #9