frotms

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一些阈值参数有可能不一样。另外在一定范围内变好或变坏也是有可能的,因为测试集并不完备,恰好在这些图上变好了

> 我自己训练了模型转换出来,pytorch效果差很多。 需要分析下转换时每个权重是否完全加载了

有可能是精度不同,也可能是哪个算子参数没对齐。后者我还没来得及排查

@gaozhiwei1 哪个模型?很多模型都是动态尺寸输入的,你可以根据文档先跑起来,调试看下尺寸

使用的什么命令?报的什么错?请详细发出来 @gaozhiwei1

感谢关注,readme todo先行哈

@zhangshabao 抱歉,前段时间比较忙,现已更新

torch.jit.trace时需要修改DB网络输出,list改为tuple,dict改为NamedTuple。不然torch.jit.trace不支持