frotms
frotms
v3版本有一些损失，其他是一致的
精度一致这个说法不严谨，没在数据集上测，对比了几张图的输出。单个最大误差基本在在1e-5以下
@voun-github I have already uploaded some of trained models. [https://drive.google.com/drive/folders/13gHnD71800HjtVrRnHvCHLzEj6sWXMNo](https://drive.google.com/drive/folders/13gHnD71800HjtVrRnHvCHLzEj6sWXMNo)
想要怎么集成
需要我做什么？
@ywh-my @zzk2021 你们什么版本，哪一步跑不通，跑不通是报了什么错？ paddle 2.x pytorch 1.x (2.x的低版本可能也行)
> 我是pytorch 2.6 ，但是numpy的版本好像也有要求？ 此外我在运行ppocr v4的det推理时 (MinerU) PS F:\TableStructureRec-main\PaddleOCR2Pytorch-main> python tools/infer/predict_det.py --image_dir "F:\TableStructureRec-main\tools\07d6c3c994db5aa77b8bd71d96f92157fa6e9b58618ef9b7fd500f2cf021af2b .jpg" --det_model_path ch_PP-OCRv4_det_infer.pth --rec_yaml_p ath configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml > > ``` > size mismatch for backbone.conv1.conv.weight: copying a param...
> 您说的 “”paddle 2.x pytorch 1.x (2.x的低版本可能也行)“” 这种版本比较老了，我们现在项目一般用paddleocr=2.10.0 ,paddlepaddlegpu=3.0.0.rc1 ,torch >=2.4.0 ， 若您有时间和精力，希望可以用最新的这些主要库 试试代码能不能跑通 torch版本都能跑，paddlepaddle3.0接口有改动。 可以先临时这么用： 转模型： 一种方式是用旧的环境去转模型 还一种方式是转模型代码修改： ``` #import paddle.fluid as fluid #with fluid.dygraph.guard(): # para_state_dict, opti_state_dict =...
@zhangshabao 转换命令是？
`python ./converter/ch_ppocr_v3_det_converter.py --src_model_path paddle_ch_PP-OCRv3_rec_train_dir`