爱可可微博热门分享(11.13)

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No 1. 机器学习系统教程：个人学习笔记和代码分享平台，专注于机器学习与系统结合的实践和理论，适合对AI技术有兴趣的初学者和研究者 No 2. [LG] A Survey on Kolmogorov-Arnold Network 网页链接 Kolmogorov-Arnold ...... No 3. Real-IAD Dataset：基于真实工业应用的异常检测数据集，提供单视图/多视图异常检测实验示例，支持多种噪声水平下的异常检测 No 4. #抽奖# 携手@图灵文化 @图灵新知 送出3本《MySQL必知必会（第2版）》 No 5. Next-Generation LLM-based Recommender Systems Survey：下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析 No 6. Triton Puzzles Lite：为了学习 Triton 编译器而设计的一系列编程挑战，允许用户在最小的环境配置下通过 CPU 或 GPU 执行这些挑战专为初学者设计，通过解谜游戏的方式学习Triton编译器，无需复杂环境配置即可快速上手 No 7. TinyTroupe：用大型语言模型驱动的多角色模拟工具，帮你在模拟环境中增强想象力和获取商业洞察，特别适合广告测试、软件测试和产品管理等场景 No 8. SimpleAutomation：开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了基于LeRobot仓库的辅助脚本集合，支持多模型联动解决复杂机器人任务 No 9. 几篇论文实现代码 No 10. VideoChat：实时语音交互的数字人平台，支持端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）和级联方案（ASR-LLM-TTS-THG），可以自定义数字人的形象和音色，支持音色克隆，并且首包延迟可以低至 3 秒 No 11. Jax2D：一个用JAX编写的高可扩展2D物理引擎，能够快速模拟多样的小规模物理场景 No 12. Visprex：一款无需发送数据即可快速可视化CSV文件的工具，主打数据安全和便捷性 No 13. AvaloniaVisualBasic6：旨在使用 C sharp 和 AvaloniaUI 框架重现经典的 Visual Basic 6 (VB6) 集成开发环境（IDE）和语言 No 14. dockur/macOS：在 Docker 容器内运行 macOS 的项目，它允许用户在虚拟环境中使用 macOS，并提供了自动化安装、KVM 加速、Web 界面访问等特性 No 15. [LG]《Weak to Strong Learning from Aggregate Labels》 No 16. CYBER：一个通用的机器人操作系统，旨在通过模拟人类学习方式，让机器人能够适应各种任务和环境，具备学习、预测和记忆能力 No 17. [CL]《The Super Weight in Large Language Models》 No 18. [LG]《Multi-Modal Forecaster: Jointly Predicting Time Series and Textual Data》 No 19. [CV]《Edify Image: High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models》 No 20. Chonkie：专注于文本分块的 Python 库，旨在为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用提供简单、高效的解决方案。它以其轻量级、高速和广泛的支持而受到推崇，同时提供了多种分块器以满足不同的需求 No 21. Kinetix：一个用JAX编写的2D物理环境中的强化学习框架，能够统一表示多种基于物理的任务，通过生成数百万任务来训练大型通用强化学习代理 No 22. ebook2audiobookXTTS：电子书转有声书工具，能自动分章节并保留元数据，支持多种语言和声音克隆 No 23. AI网络搜索：汇集了各种利用AI辅助网络搜索的软件，帮助用户更高效地检索信息 No 24. Solar：一款用Rust编写的超快速、模块化且易于贡献的Solidity编译器，主打快速编译和低内存使用 No 25. Kiroku：多智能体系统，帮你组织和撰写文档，就像有一个智能助手团队帮你从构思到成文 No 26. APIPark：开源的一站式AI网关和API开发者门户，帮助开发者和企业轻松管理、集成和部署AI服务，支持商用 No 27. 音乐解析器：将音乐转换为五线谱的程序，通过傅里叶变换和信封匹配分离音乐中的各个音符和乐器，实现音乐到乐谱的转换 No 28. AI入门指南：针对 AI 和大型语言模型（LLM）的中文入门指南，提供了从 API 调用到本地模型部署和微调的教程和演示代码，并且提供了无需显卡即可学习的在线平台链接，同时还包含了李宏毅 2024 年生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业 No 29. SS-self-hosting：帮助研究人员通过使用免费的 AWS 服务来自行托管 Semantic Scholar 的数据集 No 30. Bjorn：基于 Raspberry Pi 的强大网络扫描和攻击性安全工具，配备 2.13 英寸电子墨水显示屏，能够发现网络目标、识别开放端口、暴露服务和潜在漏洞，支持暴力破解攻击、文件窃取、主机僵尸化，并且支持自定义攻击脚本 No 31. Scrapling：一个为Python设计的超快速、自适应的网页抓取工具，能够自动适应网站变化，显著提高网页抓取性能 No 32. 今日推介(第1588期)：从上下文充分性角度评估检索增强生成系统、大型语言模型的超级权重、聚合标签的弱学习器到强学习器提升、时间序列和文本数据的联合预测、使用像素空间拉普拉斯扩散模型生成高质量图像 ...... No 33. 晚安～ [月亮] ​ No 34. 免费讲义《数学基础》 No 35. Protenix：基于PyTorch的AlphaFold 3可训练复现，专注于蛋白质结构预测，以其高性能和开源特色助力科学研究 No 36. LLM Prompt Tuning Playbook：一本教你如何高效“提示”训练后的大型语言模型（LLM）的手册，主要功能是提供心智模型和具体指导，帮你更好地与LLM互动 No 37. Obsidian Web Clipper：Obsidian 官方的网页剪贴工具扩展，用于帮助用户高亮和保存网页内容 No 38. [CL]《Towards Interpreting Language Models: A Case Study in Multi-Hop Reasoning》 No 39. 早！[太阳] No 40. 数据科学家手册：为数据科学爱好者提供的学习资源库，包含从入门到进阶的各类免费和付费资源，助力数据科学家学习成长和职业发展 No 41. Mixamo动画转OpenPose序列：一个能将Mixamo动画直接转换成OpenPose图像序列的工具，用于AI图像生成或数据集创建，特色是操作简单，支持动画旋转和缩放 No 42. [CL]《Sufficient Context: A New Lens on Retrieval Augmented Generation Systems》 No 43. 本文构建了首个用于多模态时间序列预测的大规模数据集TimeText Corpus，并提出了一种混合多模态预测模型，但实验结果显示该模型未能超越单模态基准，揭示了多模态时间序列预测的挑战性。//[LG]《Multi-Modal Forecaster: Jointly Predicting Time Series and Textual Data》 No 44. Illume：一款可编程的命令行程序，用于与大型语言模型（LLM）接口，主要功能是将标准输入发送至LLM并将其响应输出到标准输出，特别适合在文本编辑器中如Vim中使用 No 45. PDFMathTranslate：一款PDF科学论文翻译和双语对比工具，能保留原文排版，支持全文双语翻译，并且兼容多种翻译服务 No 46. macmon：适用于苹果硅处理器的性能监控工具，无需sudo权限即可实时查看CPU/GPU/RAM使用情况、功耗和温度 No 47. reCamera：开源相机平台，集成处理器和摄像头传感器，用于基本检测和控制任务，特点是模块化、高性能和易用性 No 48. 本文发现了大型语言模型中少量但至关重要的“超级权重”和“超级激活”，并提出了一种无需数据即可识别并利用它们改进模型量化的方法，显著提升了量化效率和模型质量。//[CL]《The Super Weight in Large Language Models》 No 49. 工业异常检测大全：汇集多种工业异常检测方法和数据集的资源库，用于帮助研究人员和工程师在工业领域快速找到合适的异常检测技术和数据资源 No 50. lumen：一款AI驱动的命令行工具，帮你自动生成Git提交信息和变更摘要，无需API密钥即可使用