爱可可微博热门分享(11.16)

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No 1. 免费大型语言模型API资源：一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表 No 2. SLAM手册：一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考 No 3. 小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度 No 4. 多模态持续学习资源库：汇集多模态持续学习方法的资源库，提供最新的研究进展和相关论文，助力人工智能领域的学习与发展 No 5. Awesome-World-Models：一个精选的关于世界模型的论文列表，涵盖通用视频生成、具身AI和自动驾驶领域，包括论文、代码和相关网站 No 6. Scikit-Playtime：旨在简化 scikit-learn 机器学习流程构建的库，它提供了一种更轻量级、直观的方式来声明和处理数据集特征，使得机器学习模型的创建更加容易和玩味 No 7. AG2（AutoGen）：用于构建AI智能体的编程框架，帮助多个智能体协同工作解决问题，主要特点是多智能体对话模式和增强型大型语言模型（LLM）推理能力 No 8. Promptim 提示优化器：用于优化 AI 系统提示（prompt）的实验性库，它提供了一个自动化的流程来帮助用户系统性地改进特定任务的提示效果，帮助你系统地提升你的AI系统性能，通过自动化流程改进特定任务的提示语 No 9. AI前沿：从被动学习到自我对齐 No 10. JSON for Classic C++：为经典 C++ 提供的 JSON 解析和序列化库，它强调速度快、编译快速、代码量少以及对 JSONTestSuite 的更好遵从 No 11. Thinking Claude：让Claude思考再回答，旨在让 Claude 模型具备深度思考的能力，通过一套思考协议和浏览器插件来提升 Claude 的交互质量 No 12. NSFW Detector：一款基于Docker的图像不适宜内容检测工具，能够自动识别图片、PDF和视频是否含有成人内容，保护数据安全，支持CPU推理，简化部署 No 13. NVIDIA kvpress：让大型语言模型的缓存压缩变得简单，通过多种缓存修剪方法降低内存使用，提高解码速度 No 14. [CL]《Squeezed Attention: Accelerating Long Context Length LLM Inference》 No 15. Next-Generation LLM-based Recommender Systems Survey：下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析 No 16. Camoufox 🦊 反检测浏览器：一款专为网络爬虫设计的浏览器，能够进行强大的指纹注入和反机器人规避，旨在通过数据拦截和指纹注入实现高级反防御和隐私保护，帮你在数据收集时保持隐蔽 No 17. 全自主麦轮平台：一款为麦轮机器人设计的全自主导航系统，能够实现环境探索、路径规划和基础导航，支持AI模型运行和数据无线传输 No 18. AI Logo Generator：基于 Flux 和 Together AI 的免费且开源的 Logo 生成器，它提供了一个网站和相关的源代码，用户可以通过它快速生成定制化的 Logo No 19. Multilspy：Python 语言的 LSP（Language Server Protocol）客户端库，旨在帮助开发者构建围绕语言服务器的应用程序，并简化使用语言服务器的过程 No 20. AI前沿：破解大模型难题与工业模拟新突破 No 21. 今日推介(第1591期)：用压缩注意力加速长上下文LLM推理、工业粒子流的实时模拟、面向LLM推理的CPU内存池化、用语言模型先验解决推荐系统冷启动问题、降低大词汇量语言模型损失内存开销 ...... No 22. [LG]《Cut Your Losses in Large-Vocabulary Language Models》 No 23. AIHoloImager：旨在从少量图像生成 3D 网格的开源项目，结合了人工智能和传统的计算机视觉技术，支持 Windows 平台 No 24. Zeroth Bot：一款3D打印的开源仿人机器人平台，适用于模拟现实转换和强化学习，特点是超级可hack、性价比高，且从硬件到SDK再到模拟环境全部开源，材料清单起始成本仅350美元 No 25. FLAME头追踪器：一款用于单图像重建和视频追踪的头部追踪工具，能够精准捕捉和重建头部动态 No 26. Visprex：一款无需发送数据即可快速可视化CSV文件的工具，主打数据安全和便捷性 No 27. Cut Cross-Entropy (CCE) 算法通过巧妙的数学重构和自定义CUDA内核，显著降低了大型语言模型训练中交叉熵损失计算的内存消耗，实现了训练效率的大幅提升，为训练更大规模的模型提供了可能。//[LG]《Cut Your Losses in Large-Vocabulary Language Models》 No 28. 3D高斯光线追踪器：一款基于OptiX的可微3D高斯光线追踪工具，能够快速追踪粒子场景，为3D重建提供技术支持 No 29. SimpleBench：一个简单的基准测试工具，用于评估和比较不同模型的性能，特别适合需要快速获取模型性能反馈的用户 No 30. PyDBSP：DBSP 语言的 Python 实现，用于增量流式计算，主要用于研究目的，类似于流式计算领域的 PyTorch No 31. 实验性的神经网络块级去相关层的实现，用于比较与批量归一化和普通架构的性能差异 No 32. 早！[太阳] ​ No 33. Nova：一款用Rust编写的JavaScript和WebAssembly引擎，特色在于数据导向的设计，旨在提高性能和效率 No 34. Am I Isolated：用于验证容器环境隔离姿态的安全姿态基准工具，它可以评估运行时环境，查找可能成为安全问题的地方，并提供解决方案建议 No 35. React Scan：一款帮你扫描React应用性能问题、消除慢渲染的工具，它能够自动检测并突出显示导致性能问题的渲染，让你知道哪些组件需要优化 No 36. PDFMathTranslate：一款PDF科学论文翻译和双语对比工具，能保留原文排版，支持全文双语翻译，并且兼容多种翻译服务 No 37. 本文提出了一种名为“压缩注意力”的创新方法，通过离线语义聚类和在线质心查找，显著加速了长上下文LLM推理，尤其在固定上下文场景下取得了显著的性能提升和资源节省，并提出了一个新的基准数据集PreFixQA用于评估此类方法。//[CL]《Squeezed Attention: Accelerating Long Context Length LLM Inference》 No 38. 几篇论文实现代码 No 39. fancy-cat：一款专为终端模拟器设计的PDF阅读器，能够利用Kitty图像协议在终端中展示PDF文件，支持实时预览和多种自定义功能 No 40. [IR]《Language-Model Prior Overcomes Cold-Start Items》 No 41. X-Portrait Nodes：用于在 ComfyUI 中运行 X-Portrait 的包装器，用于将视频中的人脸动画化，使其遵循参考图像的风格 No 42. reCamera：开源相机平台，集成处理器和摄像头传感器，用于基本检测和控制任务，特点是模块化、高性能和易用性 No 43. [LG]《Pie: Pooling CPU Memory for LLM Inference》 No 44. 机器学习系统教程：个人学习笔记和代码分享平台，专注于机器学习与系统结合的实践和理论，适合对AI技术有兴趣的初学者和研究者 No 45. 晚安～ [月亮] ​ No 46. LLM Prompt Tuning Playbook：一本教你如何高效“提示”训练后的大型语言模型（LLM）的手册，主要功能是提供心智模型和具体指导，帮你更好地与LLM互动 No 47. VideoChat：实时语音交互的数字人平台，支持端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）和级联方案（ASR-LLM-TTS-THG），可以自定义数字人的形象和音色，支持音色克隆，并且首包延迟可以低至 3 秒 No 48. GTA: 全球轨迹关联：一款用于体育赛事中多目标跟踪的通用方法，旨在通过后处理工具提升和优化轨迹关联 No 49. 基于 PatchAugNet、Overlap-loc 和 SpectralGV 的可靠的 LiDAR 全球定位方法，用于通过空间验证和姿态不确定性进行定位 No 50. Intentrace：一款增强版的系统调用跟踪工具，帮助用户全面追踪并理解程序执行过程中的系统调用，特别适合程序员调试程序