爱可可-爱生活
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No 1. Awesome-Dify-Workflow：分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。包含多种工作流模式，无需第三方API，使用Deepseek模型，支持中英翻译、SEO优化、内容创作等 No 2. 数据飞轮：为大型语言模型(LLMs)提供高质量、大量数据的搜索、选择和合成，以优化模型的后期训练 No 3. 《强化学习导论（第二版）》习题解答和编程问题解答，旨在帮助学习者深入理解和实践强化学习算法 No 4. aleatory：Python库，用于随机过程的模拟和可视化，支持生成随机过程的轨迹并创建可视化图表，特色是简单易用且功能丰富 No 5. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《三维视觉新范式：深度解析NeRF与3DGS技术》 No 6. [CL] Attention Heads of Large Language Models: A...
No 1. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《三维视觉新范式：深度解析NeRF与3DGS技术》 No 2. Self Attention by Hand ：一个专注于手动实现自注意力机制的教程，旨在帮助理解并应用这一深度学习中的关键技术 No 3. 数据飞轮：为大型语言模型(LLMs)提供高质量、大量数据的搜索、选择和合成，以优化模型的后期训练 No 4. 腾讯UGit：腾讯自研的Git客户端，旨在让每个人都能轻松使用Git，支持大文件管理、快速提交、文件/目录锁等功能，特别适合游戏项目和大型团队协作 No 5. Alpha NL Holdem：一款基于TensorFlow和Ray实现的自弈德州扑克AI，提供清晰的代码基础，用于在德州扑克类游戏中应用无模型自对弈强化学习方法，旨在复现AlphaHoldem的结果 No 6. [CL] Towards a Unified View...
No 1. 免费书《千炼概率》，一本概率论和随机过程的练习题集... No 2. Self Attention by Hand ：一个专注于手动实现自注意力机制的教程，旨在帮助理解并应用这一深度学习中的关键技术 No 3. 腾讯UGit：腾讯自研的Git客户端，旨在让每个人都能轻松使用Git，支持大文件管理、快速提交、文件/目录锁等功能，特别适合游戏项目和大型团队协作 No 4. RapidLayoutRecover：针对文档类图像，整合版面分析、文字识别、表格识别和公式识别结果，还原版面布局信息，旨在将文档类图像一比一输出到Word或Txt中，便于进一步使用或处理 No 5. lovely-llama：Llama架构的实现，采用简洁、直观的代码风格，强调数学表达的清晰性 No 6. MoneyPrinterPlus：利用AI技术一键生成、混剪并自动发布短视频到各大平台，支持多种语音和视频编辑功能 No 7. LibMOON：一个基于PyTorch的梯度多目标优化框架，支持多种多目标优化算法，提供灵活的标准框架用于研究梯度基础的多目标优化问题 No 8. Anthropic Real World...
No 1. 免费书《千炼概率》，一本概率论和随机过程的练习题集... No 2. Melty：开源AI代码编辑器，专为10倍效率的工程师设计，能理解你的工作流，从终端到GitHub，协助你编写生产级别的代码 No 3. Sapiens-Pytorch-Inference：用于Pytorch中人体基础模型推理的最小代码和示例，支持多种任务并行运行，自动下载模型，提供ONNX导出脚本 No 4. WechatFerry：基于微信的机器人底层框架，支持创建和维护微信机器人，提供灵活的API和模块化设计，便于开发者快速搭建和扩展 No 5. prof8：实验性论文写作检查工具，旨在帮助研究者优化文档写作质量，特色在于其短小精悍的规则集和与Zed AI助手的协同工作能力 No 6. lovely-llama：Llama架构的实现，采用简洁、直观的代码风格，强调数学表达的清晰性 No 7. reMind：本地人工智能记忆Agent，能捕捉和索引数字活动，转录和总结它们以便轻松回忆。利用先进的AI模型，提供详细日常活动摘要，并提供交互式的聊天界面来查询这些活动 No 8. RapidLayoutRecover：针对文档类图像，整合版面分析、文字识别、表格识别和公式识别结果，还原版面布局信息，旨在将文档类图像一比一输出到Word或Txt中，便于进一步使用或处理 No 9. AlphaFold3：开源实现的AlphaFold3项目，旨在推进开源生物分子结构预测，提供完整的AlphaFold3模型和训练代码，支持单链蛋白质预测，并计划增加配体、多聚体和核酸预测能力 No 10....
No 1. Sapiens-Pytorch-Inference：用于Pytorch中人体基础模型推理的最小代码和示例，支持多种任务并行运行，自动下载模型，提供ONNX导出脚本 No 2. Melty：开源AI代码编辑器，专为10倍效率的工程师设计，能理解你的工作流，从终端到GitHub，协助你编写生产级别的代码 No 3. WechatFerry：基于微信的机器人底层框架，支持创建和维护微信机器人，提供灵活的API和模块化设计，便于开发者快速搭建和扩展 No 4. prof8：实验性论文写作检查工具，旨在帮助研究者优化文档写作质量，特色在于其短小精悍的规则集和与Zed AI助手的协同工作能力 No 5. [LG]《Training Ultra Long Context Language Model with Fully Pipelined Distributed Transformer》 No 6. AlphaFold3：开源实现的AlphaFold3项目，旨在推进开源生物分子结构预测，提供完整的AlphaFold3模型和训练代码，支持单链蛋白质预测，并计划增加配体、多聚体和核酸预测能力 No...
No 1. 从零开始的深度学习：为深度学习爱好者提供从基础到进阶的实践教程，包括Jupyter Notebook形式的代码，支持在云平台上执行，涵盖神经网络、变分自编码器等多个深度学习主题 No 2. NLP Zero to Hero：自然语言处理（NLP）领域的入门到精通教程，包含从分词器到Transformer架构的全面内容，旨在帮助学习者掌握NLP的核心概念并理解其发展脉络 No 3. SenseVoice-python：企业级开源多语言语音识别系统，支持中、粤、英、日、韩语种的语音识别、语种识别、语音情感识别及声学事件分类或检测，具有极低推理延迟 No 4. Awesome Time Series Papers：时间序列研究论文的精选合集，涵盖预测、异常检测等领域，提供代码和资源链接 No 5. Tensor Visualizer：一款用于在笔记本中可视化张量数据的Jupyter小工具，支持多种数据格式和自定义视图，使数据分析更直观 No 6. supertree：交互式决策树可视化工具，支持在Jupyter Notebooks等环境中以互动方式展示决策树，具备放大缩小、展开折叠节点等功能，直观探索树结构 No 7. #免费##抽奖#...
No 1. 从零开始的深度学习：为深度学习爱好者提供从基础到进阶的实践教程，包括Jupyter Notebook形式的代码，支持在云平台上执行，涵盖神经网络、变分自编码器等多个深度学习主题 No 2. Machine Learning from Scratch：一个机器学习算法的实现项目，专注于使用numpy库从零开始构建神经网络和Transformer模型，旨在帮助理解和学习机器学习的核心概念 No 3. #免费##抽奖# 携手@图灵新知 @图灵文化 送出3本《大模型辅助软件开发》 No 4. SenseVoice-python：企业级开源多语言语音识别系统，支持中、粤、英、日、韩语种的语音识别、语种识别、语音情感识别及声学事件分类或检测，具有极低推理延迟 No 5. AutoGen：微软推出的开源编程框架，用于构建AI Agent并促进多个Agent之间的合作以解决任务，提供易于使用且灵活的框架，支持多代理对话模式，适用于构建下一代基于多代理对话的LLM应用，支持自定义和可对话的代理，集成LLM、工具和人类 No 6. Qwen2-VL：阿里巴巴云计算团队开发的多模态大型语言模型系列，具备处理各种分辨率和比例的图像、理解超过20分钟视频、操作移动设备和机器人、以及支持多语言文本理解等多项先进功能 No 7. AI算法库：基于多种深度学习框架的AI算法的原始实现，附带相关研究论文，旨在提供全面教育资源，帮助从零开始理解和实现基础AI概念 No...
No 1. 音乐基础模型相关资源 No 2. ChatLearn：阿里巴巴开源的大规模对齐训练框架，提供用户友好的编程接口和高效的分布式加速引擎，支持自定义执行流程和资源调度，显著提升大规模模型训练性能 No 3. 统一多模态模型相关论文、代码和其他资源 No 4. #免费##抽奖# 携手@图灵新知 @图灵文化 送出3本《大模型辅助软件开发》 No 5. NanoFlow：面向大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的高吞吐量高性能服务框架，采用设备内并行性、异步CPU调度和SSD卸载等关键技术，显著提升资源利用率和推理吞吐量 No 6. IPA：深入分析PDF文件的GUI分析器，能够检测恶意负载、理解对象关系，并提取关键信息以进行威胁分析 No 7. Clay：高性能的C语言UI布局库，专为复杂的响应式布局设计，包括文本换行、滚动容器和宽高比缩放等功能 No 8. MiniTorch：旨在帮助机器学习工程师学习深度学习系统内部概念的自制教学库，它是一个用纯...
No 1. 免费书：《统计最优传输》，介绍了最优传输理论在统计学中的应用，包括估计最优传输距离、估计传输映射、熵最优传输、Wasserstein梯度流及其应用等内容，从统计学、机器学习、优化理论等多学科视角出发，对最优传输问题进行了全面的阐述 No 2. 由LLM驱动的自主Agent集合，涵盖任务解决、多智能体协作、社会模拟等项目，提供框架、基准评估和相关资源，推动AI代理技术的发展 No 3. QuanTorch：基于PyTorch的高性能金融衍生品定价Python库，提供资产定价、风险管理、模型校准等量化金融工具，利用PyTorch的GPU加速和自动微分功能 No 4. 'Llama3、Llama3.1 中文仓库 - 聚合资料，网友及厂商微调、魔改版本有趣权重 & 训练、推理、评测、部署教程视频 ...... No 5. 对齐一切：训练任意模态模型的反馈框架，旨在将各种模态的大型模型（如语言模型、视觉语言模型等）与人类意图和价值观对齐 No 6. 当基于递归生成的数据进行训练时，AI模型会坍缩 No 7. ComfyUI颜色调整模块：图像色彩、对比度编辑、色调映射、16位和HDR图像支持工具，提供灵活的图像处理功能 No 8. 《机器学习中的不平衡数据》随书代码...
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