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No 1. 从零开始的深度学习：为深度学习爱好者提供从基础到进阶的实践教程，包括Jupyter Notebook形式的代码，支持在云平台上执行，涵盖神经网络、变分自编码器等多个深度学习主题 No 2. Machine Learning from Scratch：一个机器学习算法的实现项目，专注于使用numpy库从零开始构建神经网络和Transformer模型，旨在帮助理解和学习机器学习的核心概念 No 3. #免费##抽奖# 携手@图灵新知 @图灵文化 送出3本《大模型辅助软件开发》 No 4. SenseVoice-python：企业级开源多语言语音识别系统，支持中、粤、英、日、韩语种的语音识别、语种识别、语音情感识别及声学事件分类或检测，具有极低推理延迟 No 5. AutoGen：微软推出的开源编程框架，用于构建AI Agent并促进多个Agent之间的合作以解决任务，提供易于使用且灵活的框架，支持多代理对话模式，适用于构建下一代基于多代理对话的LLM应用，支持自定义和可对话的代理，集成LLM、工具和人类 No 6. Qwen2-VL：阿里巴巴云计算团队开发的多模态大型语言模型系列，具备处理各种分辨率和比例的图像、理解超过20分钟视频、操作移动设备和机器人、以及支持多语言文本理解等多项先进功能 No 7. AI算法库：基于多种深度学习框架的AI算法的原始实现，附带相关研究论文，旨在提供全面教育资源，帮助从零开始理解和实现基础AI概念 No 8. Remove-BG：一款直接在浏览器中去除图片背景的工具，利用WebGPU技术，采用Hugging Face的RMBG V1.4模型，通过transformer.js与模型交互，实现高效背景移除 No 9. Trajectopy - 轨迹评估工具：Python包，提供直观的图形用户界面，用于经验轨迹评估，支持轨迹数据的可视化、对齐和比较 No 10. ClipShare：无需服务器的开源屏幕录制应用，支持录制屏幕或特定窗口的音视频，并可上传至兼容S3的存储服务 No 11. nlp-for-peer-review：同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率，提供相关数据集和研究论文的资源列表 No 12. Spider 2.0：企业级文本到SQL工作流的语言模型评估工具，旨在推进代码生成，特别是文本到SQL的能力，提供更复杂企业级文本到SQL工作流的现实和挑战性测试 No 13. 古文生成大模型：输入现代汉语句子，生成古汉语风格的句子，基于荀子基座大模型，采用文言文与现代文平行语料进行LoRA微调训练 No 14. TAG-Bench：AI与数据库的统一范式，用于回答数据库上的自然语言问题，通过Table-Augmented Generation（TAG）模型，探索语言模型与数据库之间的广泛交互，提供首个基准测试研究TAG问题，并验证标准方法在此类查询上的挑战性 No 15. Tensor Visualizer：一款用于在笔记本中可视化张量数据的Jupyter小工具，支持多种数据格式和自定义视图，使数据分析更直观 No 16. 携手@博文视点Broadview 送出3本《深度神经网络高效计算：大模型轻量化原理与关键技术》 No 17. 几篇论文实现代码 No 18. QShop商城：轻量级、高性能的前后端分离电商系统，支持微信小程序，源码完全开源，适合快速搭建个性化独立商城，适用于学习与商业用途 No 19. Tensorgrad：基于张量网络的符号微分可视化库，支持通过张量图谱进行复杂张量运算的直观表示，广泛应用于量子物理、多线性代数和机器学习等领域 No 20. 早！[太阳] No 21. NeMo-Run：NVIDIA推出的机器学习实验配置、启动和管理工具，旨在简化跨多种计算环境的机器学习实验的配置、执行和管理 No 22. 人体动作生成论文集：汇集了大量关于人体动作生成的论文，涵盖动作到动作、文本到动作、音频到动作等多种生成方式 No 23. screenpipe：构建个性化AI，由您所见、所说、所听驱动，支持Ollama，Rewind.ai的替代品，开源、安全、数据归您所有，使用Rust语言 No 24. [CV]《SAM2Point: Segment Any 3D as Videos in Zero-shot and Promptable Manners》 No 25. [LG]《What Machine Learning Tells Us About the Mathematical Structure of Concepts》 No 26. Ethertum：以太效應：一款使用Rust和Bevy引擎开发的体素多人沙盒生存游戏，灵感来源于Minecraft等游戏，具有独特的游戏机制和丰富的开发资源 No 27. [CL]《Physics of Language Models: Part 2.2, How to Learn From Mistakes on Grade-School Math Problems》 No 28. Awesome-LVLM-Attack：针对大型视觉语言模型攻击的全面资源库，收录了相关论文、方法和资源，是研究和了解LVLMs安全威胁的重要参考 No 29. DriveStudio：城市场景重建与仿真的3DGS框架，支持多类型高斯训练器，提供灵活的多相机训练、相机姿态优化等功能 No 30. 欢迎收听「走近具身智能」系列节目，带你了解具身智能的精彩世界！ 第二集：感知与行动：具身智能的基石 在线收听：http://t.cn/A6Raurke ...... No 31. 晚安～ [月亮] No 32. HashHop长文本评估：为大型语言模型设计的长文本上下文评估工具，支持生成和训练多跳推理任务，特色在于能够处理高达百万字符的长文本 No 33. lutgen-rs：极速插值LUT生成器和应用器，支持任意和流行的色彩调色板，为桌面配色方案主题化任何图像 No 34. MiniTorch：旨在帮助机器学习工程师学习深度学习系统内部概念的自制教学库，它是一个用纯 Python 重写的 Torch API，旨在简单、易于阅读、经过测试且逐步增量 No 35. Comfy Anything：社区驱动的ComfyUI工作流，运行在fal.ai上，提供用户友好的界面和多样化的工作流程 No 36. 统一多模态模型相关论文、代码和其他资源 No 37. WavTokenizer：40个令牌每秒的SOTA离散声码器模型，用于音频语言建模，能够以极小的数据量高效表示语音、音乐和音频 No 38. Algora TV：开源的开发者Twitch，提供互动直播和视频分享服务，特色功能包括支持在视频中插入广告以帮助开发者赚钱 No 39. [CV]《3D Pose-Based Temporal Action Segmentation for Figure Skating: A Fine-Grained and Jump Procedure-Aware Annotation Approach》 No 40. Awesome-LLM-Constrained-Decoding：有关大型语言模型（LLM）约束解码的精选论文列表，包含相关代码和资源，旨在实现更可靠、可控和高效的文本生成 No 41. Unitree Go2全自主堆栈：为Unitree Go2平台提供的全自主导航系统，能够实现在构建地图的同时自主导航至目标点，或使用操纵杆控制进行导航并自主避障 No 42. [LG]《Revisit Micro-batch Clipping: Adaptive Data Pruning via Gradient Manipulation》 No 43. Windows9X：未来复古风格的操作系统，能够即时生成用户所需的应用程序，通过描述即可创建应用，实现端用户编程的实验性探索 No 44. 自制自动化太阳能聚光器：一个家用的自动化太阳能聚光器，能够高效地集中太阳能，用于加热和能量转换，具有开源、低成本和易于组装的特点 No 45. PMD: 多语言静态代码分析工具，能够发现常见编程错误，如未使用的变量、空的catch块、不必要的对象创建等。它主要关注Java和Apex，同时支持16种其他语言，内置400+规则，支持自定义规则扩展。使用JavaCC和Antlr解析源文件为抽象语法树（AST），并运行规则以发现违规。 No 46. AFX-Research：音频效果研究数据库，提供科学文献资源，特色在于使用Notion™️动态表格的可视化，支持过滤、排序和标签功能，便于更新和管理音频效果相关文献 No 47. 音乐基础模型相关资源 No 48. 在预训练过程中加入纠错数据可显著提高语言模型在合成数学数据上的推理准确性，而无需额外的提示或生成步骤，纠错是一种与原始无误推理截然不同的技能，因此需要定制数据来获得这种技能。//[CL]《Physics of Language Models: Part 2.2, How to Learn From Mistakes on Grade-School Math Problems》 No 49. Free Public APIs：为学生和开发者提供243个免费公共API的集合，每天进行测试 No 50. 线性神经网络讲座笔记：深度学习中的优化与泛化理论
