float123
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I wan to know why output_tensors=["Placeholder:0", "concat_9:0", "mul_9:0"], these three nodes are not at the end of the model. And what does ":0" mean? Please advise，thank you. 
**1. 使用环境（environment）** - centos，cuda10.2，cudnn 8.2.0，tensorrt7.2.1 **2. Github版本** - branch：master - commit(optional): **3. 详细描述bug 情况 (Describe the bug)** TNN版本的crnn可以正常运行，尝试将其量化 量化命令： /raid/TNN/platforms/linux/build ./quantization_cmd -p /raid/tnn_ocr/model/CRNN_bilstm.tnnproto -m /raid/tnn_ocr/model/CRNN_bilstm.tnnmodel -i /raid/tnn_ocr/crnn_img -b 0,0,0 -s...
我尝试用tensorrt对yolov3进行加速，利用tensorflow自带的api将yolov3_coco.pb转为为yolov3_trt.pb，但是出现一个问题，程序无法识别模型的尺寸，会出现[？,?,?,3,2]这种情况。  然后我查了一下网络结构（最下图是能转化的模型），发现缺少一些尺寸信息，请问要如何获取这些type信息呢？感谢大佬了  
我之前用master分支，用pb格式，测试速度大概为0.15s一张图，使用banjin分支，ckpt文件速度大概是1.2s一张图，转为pb格式后，速度降到1.5s左右了。 同时我想用tensorrt进行加速，发现新版和旧版都无法进行加速。 有大佬知道是什么原因吗？谢谢了。 环境是：tensorflow1.13.1，tensorrt5.1.5，cuda10.0，2080ti 
作者你好，我需要将模型转为pb格式，但是转化过程中需要设置output node names，然而我的电脑没办法对模型进行可视化，阅读代码也没找到哪里有设置输出节点，所以想请问一下模型最后输出节点的名称是什么？谢谢了
GPU为1080x2，batchsize=10，num_work=0，用大概三万张图像的数据集来训练，速度感人，根据上面显示的时间，训练400轮需要166天左右。请问这属于正常情况吗？或者有什么方法可以提速。 
作者您好，感谢开源这个代码，我拿来做实验室项目，发现比我之前的模型效果好多了。但是仍然遇到一些问题，我能获得的数据集不多（有些场景甚至只有一张图），实际场景变化又比较大，导致检测结果会漏掉一些重要的物体，请问一下如何能提高训练效果呢？希望能得到指点。
excuse me，I want to input 4 pictures at the same time, instead of testing only one at a time. How do I do this? Thank you
Excuse me, where can I find nvds_yml_parser.h？ The environment I use is nvcr.io/nvidia/deepstream: 6.0.1-devel 
是否存在一种方案，可以将uiautomator2编写好的脚本打包成apk或者jar，在手机端执行，而不需要PC端全程参与。亦或者在手机端直接运行uiautomator2。