dongrixinyu

可以的，就是这方面数据集手头没有。你有吗？给个下载链接？

银行卡号的数字应该有一定的规律，并非足够位数的数字就是号码。

代码里的注释有详细的说明， 1、词级别的替换，想要看着连贯得用到语言模型，单纯同义词近义词替换，出来的结果也一样很诡异。这个工具包不打算加入模型。 2、只要nlp任务不依赖文本的时间和人名，替换掉都是无所谓的。

我用的 1.3.44 版本你看看结果是否合适？ ``` text = '每周四三点' res = jio.parse_time(text) # {'type': 'time_period', 'definition': 'accurate', 'time': {'delta': {'day': 7}, 'point': {'time': ['2021-12-02 03:00:00', '2021-12-02 03:59:59'], 'string': '周四三点'}}} text = '每周四三点和张三在徐家汇开会'...

这个修复起来比较费劲，问题先保留吧。

所有的功能都会在第一次调用的时候自动预加载，也就是第一次响应会慢。此后加载在内存里，不会重新加载，速度不受影响。

`jio.parse_location._prepare()`或者 `jio.parse_time._preprocess()`应该是你想要的。不过名字没有统一，后续可以考虑统一

这种属于时间周期类型，我知道这种类型的周期，解决起来还比较耗时。还需要等一段时间。

谢谢，也帮忙多多推广

> 太赞了,有计划加入唐诗\宋词之类的吗 暂时没有收集