diadestiny

 把TEST_COUNT改成30w, 压力测试会出现段错误Segmentation fault (core dumped)，有朋友知道原因么

Thanks for your great work! The paper mentioned you adopted SytleGAN2 based on BasicSR(https://github.com/XPixelGroup/BasicSR) as pretrained model. However, It actually used the SytleGAN2 based on MMGeneration(mmedit/models/components/stylegan2/generator_discriminator.py) in your mmediting code....

about the code

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Thank you very much for your work. When will you open source code？

about how to process the batch tensor(shape: b, c, h, w)

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if I hope to use fastsam in my code to process the batch tensor(shape: b, c, h, w), how to use it? If anyone can give the example code or...

reproduce the rain100H result

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您好，这是我用两张3090运行训练rain100H的validation的log，代码需要迭代70w次，我中途迭代到38w次，psnr是在25.5附近（暂未训练完），感觉难以复现到论文的31.65，想排查下原因（没有改动代码，不清楚log是否正常，感觉不太稳定），方便上传您训练的log么；另外，train.py代码中的dataset_ratio多卡训练参数默认是200，是否需要调整，会对结果产生很大的影响么。  祝好，期待您的解答！

感谢您的工作！ 有一个小问题，您对比的方法大部分是基于RESIDE数据集来训练的，直接用他们的pretrained model和您的model对你的话，是不是不算太严谨，就是是否考虑过用同样的gt（比如RESIDE）来基于您提到的合成pipeline进行在线合成训练 来进行对比。 还想请问下您公布的500张数据集如果换成其他真实干净图像，再基于您的数据合成pipeline进行训练，是否会对结果有影响？