diadestiny

> 非，v4正样本比较少，需要更多的epoch来训练。 up主，可以稍微解释下为什么v4正样本少的原因，或者对应的代码在哪，谢谢

Besides, I coundn't find the paper which could be downloaded. Looking forward to have a chance to read the paper about your work. Thanks!

option文件仅修改了gpu_ids和dataset路径，其他都是默认的，现在迭代51.5w次，psnr是27.45，主要不清楚您的项目代码psnr受随机种子影响大么；我先等训练完看最终结果，如果有问题再来请教，谢谢回复！

好的，我上次训完70w的结果psnr_y是29.5左右，可能是环境其他因素有所出入，谢谢您的建议！此外，还想请教下，我测试单张rain100H图像sample 100次需要20s左右（3090机器），您的工作是否可以通过[DPM-solver](https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver)加速sample，如果可以的话有具体的代码修改建议么？

您好，您能提供训练ITS dehaze dataset，在indoor dehaze dataset验证的pretrained model或者option配置参数么（对应您IR-SDE论文附录最后一页）；就是您在这个[issue](https://github.com/Algolzw/image-restoration-sde/issues/6#issuecomment-1528698871)提到的，我在您提供的[链接](https://drive.google.com/drive/folders/1Xy7z9CH0weck775ixePnjD6fZIjAbre7)没找到权值文件或者测试结果