daiguangzhao
daiguangzhao
您好,在46-47行 parser.add_argument('--test_dir', default='../data/test_data', type=str, help='./test_data') parser.add_argument('--crop_dir', default='../data/cropped_aicity', type=str, help='./test_data') 并没有发现相关代码
郑博士您好! 您在论文中提到有minibatch中50%的图片用作Negative mining ,并且使用了度量学习的方法.请问Negative mining 以及 triplet loss对应于代码中的何处?
测试的时候的数据集不应该是所有真实图片的数量,应该是56277 images呀以及"image_query/". This dir contains 1052 images as queries. 可是结果却显示 Gallery Size: 1477400 Query Size: 465
郑博士以及各位大神好,代码出现点问题,我一个EPOCH都没跑玩,准确率为1,损失基本为0: 条件是:--name SE_imbalance_s1_384_p0.5_lr2_mt_d0_b24+v+aug --warm_epoch 5 --droprate 0 --stride 1 --erasing_p 0.5 --autoaug --inputsize 384 --lr 0.02 --use_SE --gpu_ids 0 --train_virtual --batchsize 8 ### 下面是代码 > from __future__ import print_function, division...
作者您好,已经拜读过您的论文,感谢您的工作。能否提供一zhi下在VehicleID数据集一系列相关代码!!万分感谢
作者您好,在运行main.py时报错,报错结果如下(抱歉是link):  还有一个问题是: 53行的cfg.data.batch_size()= 无论设置多少,我的显存都没有变化,试过单卡,和双卡。显存都是没变化。。。。。 感谢帮助!
作者大大,感谢您和您的团队能带来这么优秀的论文! 关于论文中公式一的含义是?为什么要除以分母,意义是什么?
感谢您的工作
请问您的代码什么时候开源呀,满怀期待,焦急等待中~~~
Thank you and your team for your contribution in bringing such an excellent paper to the video understanding community. Could you provide me with the annotation file for the epic-55...
小姐姐你好~ 感谢您和您团队的工作! 在embed_vehicleID_fc.py 105行-112行的代码,如下: for im in img: im = im.cuda() embd, _ = model(im) embd = embd.detach().cpu().numpy() embds.append(embd) embed = sum(embds) / len(embds) # ?????? embeddings.append(embed) 为什么要把一个mini-batch的特征进行均值化,10张图片的特征这样做之后,embed = sum(embds)...