daiguangzhao

> @daiguangzhao > 你好。你说的是测试集image_query和image_test本来就没有label啊。。是比赛要用的。 > 如果你要验证结果，可以把模型的预测提交到官网（看submit py）； > 或者你使用我划的validation来验证，可以使用test py > >  不好意思，郑博士，我理解错了！ 是不是可以这样理解，官网给的真实数据集中，我们的代码仅仅只是用到了image_trian的３６９３５张图片，而您在prepare_2020中只是对原数据集中image_train进行划分，依次是train_real_all(36395); train; query; gallery_large

感谢郑博回复，代码没有报错，只是准确率为１，损失基本为０，是因为我的数据集划分的问题吗，还是代码？下面是我训练数据集的结构，共有２２９０８５张图片 /home/ubuntu-guangzhaodai/Desktop/AICIty-reID-2020/data/2020AICITY/aicity_all/image_train

> 你是不是就分了一个文件夹。。导致只有一类？ 是的，我的home/ubuntu-guangzhaodai/Desktop/AICIty-reID-2020/data/2020AICITY/aicity_all中 只有image_train这个文件夹；这个文件夹包含了大赛的两个数据集中image_train的图片，共２２９０８５（３６９３５＋１９２１５０）

python prepare_2020.py以及python prepare_cam2020.py都跑了

您好！之前跑代码的条件是按照您github中推荐的设置条件：--name SE_imbalance_s1_384_p0.5_lr2_mt_d0_b24+v+aug --warm_epoch 5 --droprate 0 --stride 1 --erasing_p 0.5 --autoaug --inputsize 384 --lr 0.02 --use_SE --gpu_ids 0 --train_virtual --batchsize 8，损失基本为０，准确率接近１ 但是，如果在Edit Congfiguation不去设置条件，仅今年只是采取train_2020中的默认条件去跑代码，损失和准确率就正常了，不会过分高．下面是默认条件的opt.yml > CPB: false PCB: false adam: false...

感谢您的回复 好的,谢谢.问题得到解决!

> 好的，我最晚下周放上来 感谢您的工作，祝好~

> 好的，我最晚下周放上来 作者您好，祝您国庆快乐~ 请问能否上传在VehicleID数据集代码相关代码！ 祝您生活愉快

> > > 好的，我最晚下周放上来 > > > > > > 作者您好，祝您国庆快乐~ > > 请问能否上传在VehicleID数据集代码相关代码！ > > 祝您生活愉快 > > 已放 好的谢谢！再次感谢您的工作，辛苦了，祝好！

您好，孟博士！ 能更新一下ID 数据集的测试代码吗？就差这一块没有跑通了....抱歉，我是菜鸟没有补充出来，哭了~~~~ 感谢您的工作！