cuicheng01

您好，麻烦提供一下paddle的inference model和onnx的model，我们定位一下

好的，我们会尽快查看

现在的问题是paddle的infer.py和paddle的inference推理没对上还是paddle的inference推理和onnx推理没对上呢？

我这边是可以对上的，你需要检验一下你打印的位置是否正确，是否都是只经过了一个sigmoid函数。

群里加我微信语音讨论下吧~

这里有一些支持其他特性的时候导致的一个bug，中间某一个版本修复过，最新的又暴露出来了，最新的PR已修复，同时支持解析label名字。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/pull/2219

> ubuntu18.04 python3.7 CUDA10.2/cuDNN 7.6.5 PaddlePaddle 按照教程安装docker版本的paddleclas 提示错误docker: failed to register layer: open /eddata/overlay2/2a3cadb118906de3d274d7fcaf6f8c1473e3c52d8d0576330ba7fc42e68d1983/committed: no such file or directory. 请问你拉取的是哪个docker呢，地址可以发一下吗？

加代理试一下吧~

注意到reader_cost比较大，瓶颈在数据读取和处理，可以做以下尝试： 1.将Train中的num_worker开大，比如开到8或者16； 2.使用dali加速图片预处理，将Global.use_dali设置为True

但是现在你的reader cost确实也比较高，可以按我说的方式优化下速度~