cuicheng01

在[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/docs/zh_CN/PULC/PULC_model_list.md)有提供训练的模型。对，更改Global.pretrained_model就可以。

您好，多标签的结果的class_id_map_file这里我们之后会考虑找一个更权威的多标签数据集（如COCO）去做新功能的增加，当前的demo数据集暂时不支持class_id_map_file。

您好，代码已支持该功能，详情：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/pull/2219

详情可以参考[论文](https://arxiv.org/pdf/2109.15099.pdf)中描述，两个SE在精度和速度方面可以取得更好的平衡。

您好，可以可视化一些错误的图吗？

hi，图片尺寸如果特别小的话，可以将stride_list=[2, 2, 2, 2, 2]，改为[2, 2, 2, 2, 1]，可以直接在yaml中修改。另外，宽度不固定的话一般有多少呢？

好的，那建议您写一个动态shape采样的机制，把长边相似的resize后组合成一个batch训练。或者也可以找一个中间值比如长边resize到300训练。

一般来说不会，大多数模型ImageNet掉3个点之内。

感谢提问，近期我们会在文档中补充该部分内容～

您好，这个PR里提供了属性的说明。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/pull/2312