cuicheng01
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cuicheng01
在[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/docs/zh_CN/PULC/PULC_model_list.md)有提供训练的模型。对,更改Global.pretrained_model就可以。
您好,多标签的结果的class_id_map_file这里我们之后会考虑找一个更权威的多标签数据集(如COCO)去做新功能的增加,当前的demo数据集暂时不支持class_id_map_file。
您好,代码已支持该功能,详情:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/pull/2219
详情可以参考[论文](https://arxiv.org/pdf/2109.15099.pdf)中描述,两个SE在精度和速度方面可以取得更好的平衡。
您好,可以可视化一些错误的图吗?
hi,图片尺寸如果特别小的话,可以将stride_list=[2, 2, 2, 2, 2],改为[2, 2, 2, 2, 1],可以直接在yaml中修改。另外,宽度不固定的话一般有多少呢?
好的,那建议您写一个动态shape采样的机制,把长边相似的resize后组合成一个batch训练。或者也可以找一个中间值比如长边resize到300训练。
一般来说不会,大多数模型ImageNet掉3个点之内。
感谢提问,近期我们会在文档中补充该部分内容~
您好,这个PR里提供了属性的说明。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/pull/2312