Jiaming Han

在生成annotation时会过滤掉空样本

Yes. * change the following settings to val set https://github.com/csuhan/s2anet/blob/d2870963815b10c8f7796577e30b7c3b14e47ac6/configs/dota/s2anet_r50_fpn_1x_dota.py#L133-L135 * add `--validate` to your training command https://github.com/csuhan/s2anet/blob/d2870963815b10c8f7796577e30b7c3b14e47ac6/tools/train.py#L27

Ohh I'm sorry. I checked again, and this codebase does not support eval during training. It just support testing-then-evaluation (in one command) if you setup the evaluation config. If the...

首先请设置下Transformer的pretrained model，其次请检查训练是否正常，loss是否收敛。

首先，请确保使用我们的预训练模型inference是正常的 接着，请检查learning rate等参数设置是否正确。我们使用4GPU/0.01lr。

建议减小offset和feat尺寸 参考：https://github.com/CharlesShang/DCNv2/blob/803ff20f52ea655f2fb903e8a786139c1726b104/test.py?_pjax=%23js-repo-pjax-container%2C%20div%5Bitemtype%3D%22http%3A%2F%2Fschema.org%2FSoftwareSourceCode%22%5D%20main%2C%20%5Bdata-pjax-container%5D#L67

epoch数量：取决于不同的数据集，一般采用n*12 epoch设置，n取值需要实验。 类别不均衡：对少样本类重采样/数据增强，增加样本数量。

@busbyjrj 12 epoch=1X schedule, 基本都是follow detectron的。 100-200 epoch一般被centernet、detr等模型采用。

可以参考：https://github.com/csuhan/s2anet/issues/14

https://github.com/csuhan/s2anet/issues/23#issuecomment-714172625