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小组用来研究和阅读frustum-points的代码所用的仓库
你好,想请教一下相机和雷达标定完成之后,怎么通过2D边界框来截取点云中对应的视锥内部的点云?这个视锥是怎么计算的?
你好,我在阅读源码的时候一直都没有找到kitti和sunrgbd数据集的2D检测部分的代码,作者是否将这一步省略了直接提取了原始数据中的2D bounding box作为训练结果? 以及在论文中一直提到一个one hot vec 作为分类向量,在代码中和点云数据一起输入了模型进行训练,请问这个one_hot_vec是怎么获取的呢?我看着论文里是说在2d检测后得到的? 我输出了kitti的中的one hot vec他是一个好像是分为三类(1,0,0)这个样子,1代表属于这一类?那one hot vec 的大小是(n,3)?n是点云数量?那sunrgbd是(n,classnum)? 这个代码看的我满脑子都是疑惑。。。尤其是想把自己的数据标注好丢进去训练,一直没看明白kitti数据集和surgbd数据集中的这么多数据哪些是要用的哪些是不要用的,如果你能不吝赐教将不胜感激。
hi : when i procceed tain.py , here print as below ,could you tell me what happened ?
请问该代码可以分布式运行吗?