chenying99

CBTaggingDecoder实例化对象多线程安全问题

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您好，CBTaggingDecoder实例化对象多线程调用存在线程安全问题，里面的成员变量不是线程安全的 每次调用分词方法存在对成员变量的写操作； 反之，如果每次new一个CBTaggingDecoder对象（初始化成员变量等），则模型文件需要重新加载，开销很大 能不能优化一下，使得既能够多线程调用，然后不需要重新加载模型文件（至少重用模型数据结构，或者CBTaggingDecoder对象单例化） 这里的部分成员变量在调用分词方法 有写操作 private int maxLength; private int len; private String sequence; private int[][] allowedLabelLists; private int[][] pocsToTags; private CBNGramFeature nGramFeature; private Dat dat; private CBModel model;...

首先,需要了解一些基本事实: 􀂄 中国的小麦依靠自给。 据香港媒体报导,嫩模Jeana(何佩瑜)四处惹是非,结果被其他𡃁模群起围攻,指她整容。 at java.util.Vector.get(Unknown Source) at org.thunlp.thulac.cb.CBTaggingDecoder.segment(CBTaggingDecoder.java:276) 貌似是POCGraph graph对象与句子长度不一致 句子中特殊字符占据两个长度，而POCGraph graph对象少了一个长度 补充： 后面的方法 this.nGramFeature.putValues(sequence, len); 里面用到sequence.charat(i)方法，都会出问题了

the file loss.py in line 181 182 183: euclidean = tf.linalg.norm(b2_center - b1_center) diag_length = tf.linalg.norm([enclose_ymax - enclose_ymin, enclose_xmax - enclose_xmin]) diou = iou - (euclidean ** 2) / (diag_length...

affine_transformations.py random_shift function tx ty？

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keras-preprocessing/keras_preprocessing/image/affine_transformations.py line 85 86 tx = np.random.uniform(-hrg, hrg) * h ty = np.random.uniform(-wrg, wrg) * w should be: ty = np.random.uniform(-hrg, hrg) * h tx = np.random.uniform(-wrg, wrg) * w...

请问训练时，传入损失函数的ground truth的格式是单通道的么？

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请问训练时，传入损失函数的ground truth的格式是**单通道**的，如 0, 1 ,2, 3, 4, 5, ....这样的格式么？ 而不是one hot的 多通道的，如 0, 0, 1, 0, 0, .......这样的格式吧 detail_loss.py文件中的class DetailAggregateLoss的方法 def forward(self, boundary_logits, gtmasks) 这里的gtmasks也就是单通道的格式吧？ 在此基础上进行laplacian_kernel 卷积计算？ 同时loss.py文件的class OhemCELoss(nn.Module)的方法 def...

正负样本的选择及训练损失？

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（1）请问 训练的时候，是不是iou>0.5的prior box设置为正样本，iou

怎么知道每次对话消耗的token数量？

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我看到网上别人贴出来的响应，有使用量记录，不知这个怎么没有？谢谢 类似下面这样的（usage）： ```{ "id": "chatcmpl-6q0Kqgk2qlcpCGDYcLQnUmUVVrMd6", "object": "chat.completion", "created": 1677852364, "model": "gpt-3.5-turbo-0301", "usage": { "prompt_tokens": 69, "completion_tokens": 20, "total_tokens": 89 }, "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "起草一封电子邮件或其他写作材料。" },...

https代理使用？

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请问https代理是这么使用吗？ ``` import requests def get_proxy(): return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/?type=https").json() # 添加参数?type=https def delete_proxy(proxy): requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy)) ``` 然后下面requests使用： ``` html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)}) ``` 应该修改为？ ``` html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"https": "http://{}".format(proxy)}) ```...