请问训练时，传入损失函数的ground truth的格式是单通道的么？

[chenying99]

请问训练时，传入损失函数的ground truth的格式是单通道的，如 0, 1 ,2, 3, 4, 5, ....这样的格式么？ 而不是one hot的 多通道的，如 0, 0, 1, 0, 0, .......这样的格式吧

detail_loss.py文件中的class DetailAggregateLoss的方法 def forward(self, boundary_logits, gtmasks) 这里的gtmasks也就是单通道的格式吧？ 在此基础上进行laplacian_kernel 卷积计算？

同时loss.py文件的class OhemCELoss(nn.Module)的方法 def forward(self, logits, labels): 这里的labels也同样是单通道吧？

[chenying99]

还请教一个问题：

损失函数boundary_loss_func = DetailAggregateLoss()
调用boundary_loss_func(detail8, lb)，其中作为ground truth的lb是包括，ignore_idx=255的，也就是包含了ignore_idx=255的轮廓信息；

而另一个损失函数criteria_p = OhemCELoss(thresh=score_thres, n_min=n_min, ignore_lb=ignore_idx)，计算交叉熵的时候，忽略计算类别为ignore_lb=ignore_idx的损失， 请教在模型预测的时候，类别为ignore_idx（=255）的像素块，模型会预测成什么类别呢？

[chenying99]

还请教一个问题，损失函数OhemCELoss，如果在单个gpu上训练，n_min应该设置为多少呢？ 谢谢