ChenXF

Results 14 issues of ChenXF

The tutorial is about `Resnet` based `faster_rcnn` for Object-detection network. However, where is the `HTC++(Swin-L)` for Object segmentation? 你好,有问题请教。教程是关于Object-Detection。但是论文中使用 `HTC++(Swin-L)` 做Object segmentation 是如何做到的?能否分享代码?

转录某个视频生成.srt和.md结果识别差不多是正确的。但我中间停顿比较少,使得字幕连成一片。能否有好的预处理方法,能合适的断句。 >00:01:23,000 --> 00:01:51,000 >好了,这就是我们创建出来的数据,还有包括它的一条预置线。然后我们拖动这个预置线的时候,就可以看到它对应的数据的位置就发生了,当我们拖动它的时候,就可以看到它的预置的位置,它就给你实时的显示出来了。 >7 >00:01:51,000 --> 00:02:12,000 >好,这个我们怎样去查看这条具体的,在代码中获得具体的这个预置呢?然后我们可以看到我们创建的这个数据邮标对,数据预置对象呢,是叫DRAG9,然后我们也给一个show这样一个方法,就可以是表示它是实时的在图像中显示。

Fix a bug when detection number=0. Fix a bug when loading ConcatDataset in config file.

I set K=30. When I run the code vame.community(config, show_umap=False, cut_tree=2) . It report: ``` VAME/vame/analysis/tree_hierarchy.py in graph_to_tree(motif_usage, transition_matrix, n_cluster, merge_sel) 103 # max_tr = np.max(trans_mat_temp) #merge function 104 #...

In `VAME/vame/model/create_training.py traindata_aligned()` ```python if cfg['robust'] == True: iqr_val = iqr(X_z) print("IQR value: %.2f, IQR cutoff: %.2f" %(iqr_val, cfg['iqr_factor']*iqr_val)) for i in range(X_z.shape[0]): for marker in range(X_z.shape[1]): if X_z[i,marker] >...

我正在使用 tensorrt 8.4的环境运行代码,报错 'tensorrt.tensorrt.Builder' object has no attribute 'build_cuda_engine',int8_mod, fp16_mode, int8_mode 在新的tensorrt中,使用config 接管了 builder的各种设置。

I have the original input feature 830(H)x1280(W), but find seg_logits is downsampled to 1024(Channel)x104(H)x160(W) feature map in ham_head. It's too coarse. 你可以看到 在分割时,动物的边界不是很清晰。这可能是降采太多导致。希望提供指导。 Plus, you will see too many background...

Great job for your miniscope development. I have other customized behavior recording system that can be triggered by both `keyboard shorcut` and `python/websocket`. How to synchronize this behavior recording system...

The code for complete issue #55 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/17546446/209952334-62405cc3-752a-4f21-8367-6cbf7fd2f386.png) Use python3 to start / stop Control Pannel. ## Prospect: - [x] Use python3 to synchronize Miniscope software with other DAQ system. -...

我又来打扰了。我记得小彭老师说过,连续的内存访问速度比较快。可是我的高维数组进行抽提时,低维也有很长片段的连续,为啥还是很慢。需要用什么 stream 或者 prefetch 来优化吗? ```python # array0 是一个体像素(voxel),对其进行3D上的crop。crop 的尺寸为 64x64x64 array2 = np.ascontiguousarray(array0[:9, x:x+64, y:y+64, z:z+64]) #280fps, 4.9 GByte/s array3 = C++版本的memcopy(array, x, y, z, ....) #同样 280fps ```...