ChenXF

> Training of SmoothNet has not been supported in MMPose yet. Please refer to the official repo https://github.com/cure-lab/SmoothNet I have the same interest of the SmoothNet training. Even if I...

我也在用deepin，遇到相同问题。期望 尽快适配 linux 系统。

> When I use mmdet 2.17, the problem is solved. It also works for me to fix the same bug. Thank you.

同求，拜托了

I got the similar result. I run the code in local linux server: ``` python tools/train.py configs/soft_teacher/soft_teacher_faster_rcnn_r50_caffe_fpn_coco_180k.py --gpus 2 --cfg-options fold=1 percent=1 ``` However > Traceback (most recent call last):...

突然发现视频 cut 之后，字幕文件没有 cut

> 简单的方式可以用标点符号断, 设一个阈值, duration用字数比例做系数就行了, 我之前做项目尝试过, 对中文来说效果还行. vad是有这种小缺陷. CV 的工具我好能懂一些，语音识别的工具箱我是完全不懂。通过设定阈值，应该是可行，但找不到设定参数的代码位置。 如果辛辛苦苦矫正的 src 文件没法被 cut 同步，后期还得再来一次字幕生成&矫正，也费时。

> @chenxinfeng4 你可以试试 `--whisper-model medium` 甚至 `large` 不同的模型有不同的长度偏好 我之前展示的是medium的结果，我又试了 large 模型——断句更短，效果很好多。但对于“视频”字幕来说，还是稍微有点长。可能是这些模型并没有专门为了配字幕而fineture吧。 ``` 18 00:01:22,760 --> 00:01:34,760 这就是我们创建出来的数据,还有包括它的一条预支线 19 00:01:34,760 --> 00:01:51,760 当我们拖动预支线的时候,就可以看到它对应的数据的位置 20 00:01:51,760 --> 00:01:57,760 我们怎样去查看这条在代码中获得的具体的预支呢? 21 00:01:57,760 -->...

autocut 的识别精度和呈现效果已经不错，对我来说是一个“惊喜”。瑕疵是有的，离专业的字幕调试有很长的路。但对于我们既做AI，又愿意剪片子的人来说，autocut 是一个很有趣有用的方面，也让我去畅享未来AI的应用。 或许 autocut 的后继者能像“copilot” 跨界，引导视频创作产业吧。 代码很优雅，向您看齐。Issue closed。

我也有同样问题。使用普通用户运行时，报错。使用 sudo 执行，正常。 ```bash (rknn) my@orangepi5:~/ml-project/rknn_mmpose$ python test.py W Verbose file path is invalid, debug info will not dump to file. --> Load RKNN model done --> Init runtime environment...