Cathy Wang
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Cathy Wang
在推荐或广告的业务中，我们经常采取以下方式选出最终的item： 1. 召回：根据一定的规则，如query/user和item的相关性，得到一个item的候选集； 2. 打分&排序：对item进行打分并排序； 3. 策略：人为制定一些策略，对item进行过滤或调整排序队列，并将最终排序队列的TopN作为推荐结果。 问题：假设我们上了一个新策略，或对item的打分公式做了调整，如果衡量新的策略和已有的策略是否存在冲突或可能互相之间有影响？
QUESTION
ML