Cathy Wang
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Cathy Wang
这是一个空间变换的问题~ 首先需要抓住一个关键，理解什么是线性可分。线性可分的定义是一个线性函数可以将两类样本完全分开。比如说在二维平面内，就是指一条直线能区分开来两类样本；对应到分类器中，就是指我们有x1、x2两个特征，那么这条分界直线的解析表达式是ax1+bx2+c=0，ax1+bx2+c>0是一类样本，ax1+bx2+c
模型的输入输出只能是数值型数据，所以从这个意义上sklearn只能处理数值型数据；但sklearn同时提供了很多数据预处理方式，可以把非数值型数据转化成数值型数据。 我没有找到哑编码的具体定义，不过这里有一篇博客讲了这两者的区别和联系：https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html