黄子毅
周刊参考池
列举长期更新的周刊源，每周精选的主要来源。 活跃中： - [奇舞周刊](https://www.zhihu.com/column/75weekly) - [InfoQ 前端专栏](https://www.infoq.cn/topic/33) - [javascript weekly](http://javascriptweekly.com/latest) - [nodejs weekly](https://nodeweekly.com/latest) - [frontend focus](https://frontendfoc.us/latest) - [indepth](https://indepth.dev/) [indepth-react](https://indepth.dev/search/?query=react&tags=react) - [smashing magazine](https://www.smashingmagazine.com/) - [每日时报](https://wubaiqing.github.io/zaobao/) 已停更： - [FEX 周刊](https://fex.baidu.com/) - [zaobao](https://github.com/sorrycc/zaobao/issues?page=1&q=is%3Aissue+is%3Aopen)
使用指南
使用 redux 时，很多时候是傻傻分不清要不要将结构化数据拍平，再分别订阅，或者分不清订阅后数据处理应该放在组件上还是全局。这是因为 redux 破坏了 react 分形设计，在 [最近的一次讨论记录](https://zhuanlan.zhihu.com/p/32273365) 有说到。而许多基于 redux 的分形方案都是 “伪” 分形的，偷偷利用 `replaceReducer` 做一些动态 reducer 注册，再绑定到全局。 讨论理想数据流方案比较痛苦，而且引言里说到，很多业务场景下收益也不大，所以可以考虑结合工程化思维解决，将组件类型区分开，分为普通组件与业务组件，普通组件不使用数据流，业务组件绑定全局数据流，可以避免纠结。 ### Store 如何管理 > 使用 Mobx 时，文档告诉我们它具有依赖追踪、监听等许多能力，但没有好的实践例子做指导，看完了 todoMvc 觉得学完了 90%，在项目中实践后发现无从下手。 所谓最佳实践，是基于某种约定或约束，让代码可读性、可维护性更好的方案。约定是活的，不遵守也没事，约束是死的，不遵守就无法运行。约束大部分由框架提供，比如开启严格模式后，禁止在 Action...
花了小半年功夫学习了机器学习，毕竟大模型已经深入到我们工作，必须深入一波原理，吃一颗定心丸。 我的主要学习资料来自 [李宏毅老师](https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU)，强烈推荐给想接触一手资料的同学。 为了证明我有努力产生知识，而不是知识的搬运工，我会使用前端同学最为熟悉的 TS 从零开始实现神经网络架构，并且让它在浏览器跑起来。这样不仅可以让学习理解更深刻，还能让我们在生产环境使用 python 实现时，“退” 可直接调用现成库变成调参工程师，“进” 可创建新的思路优化神经网络架构。 ### 第二季的目标 1. 从零开始构建牢固的机器学习基础。就如芯片用沙子制造一样，我们要从玩沙子开始，看着沙子如何一步步变成芯片。 2. 深度体会高大上的名词。比如卷积网络、自注意机制、监督学习、无监督学习、增强学习，当看到这些词，脑海里想的不只是这些词的时候，就入门了。 3. 写下来是为了快忘的时候，打开文章可以快速回忆起内容，所以我会努力给每篇文章一个好的头图用于概括通篇内容，以及知识点回忆。不是用来学习！学习要从沙子开始，而不是芯片开始。 ### 第二季的更新节奏 这一季为了保证内容质量，与往期固定周更不同，采取不定期更新机制，但发布时间还是在周一（也许是一周，两周，或者三周才更新一次，但我不会鸽太久）。 ### 这是要卖课的节奏吗 内容完全免费！真要卖课我会选择 HTML 入门作为主题 😂，写精读的意义在于我也可以持续学习，而不是面向新手反复写对我没有新认知的内容。 ### 部分内容大纲 简单列了一些开头大纲，证明我真的是懂行的！...
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