aqr1961

@SPengLiang 好的，感谢您的回复，感谢你对这项工作的兴趣。在high模式下，也用的是生成的伪标签而不是真实标签（GT）吧，我似乎没有找到任何将训练集的真实标签链接到“dst_label_dir”的过程。 不过我理解，正如您文章中提到的：伪标签和真实标签（GT）之间的差距很接近，是否手动替换为人工标签其实并不影响精度，因此直接使用生成的伪label以方便处理是吗？

训练的时候 GPU CPU 的利用率断断续续的为0，不知道是什么原因引起的，请问有没有人经历过类似的问题

会的 好像是和其他人的程序有冲突，已经暂时解决了。 GUPNET++的代码暂时还没有开源，请问大概在什么时间开源呢，或者我想自己先利用GUPNET的代码修改成GUPNET++，请问主要需要修改哪些地方呢，改文章中提到的那几处就可以了吗？

请问关于GUPNet++的代码 能不能先放出来呢，大概什么时候可以开源呢？

好的谢谢您，您的工作非常出色，并且对我的研究非常有帮助

收到 谢谢学长 | | aqr1961 | | ***@***.*** | ---- Replied Message ---- | From | ***@***.***> | | Date | 4/20/2023 20:24 | | To | ***@***.***> | |...

File "/MonoDETR/lib/models/monodetr/matcher.py", line 83, in forward │··················································· cost_giou = -generalized_box_iou(box_cxcylrtb_to_xyxy(out_bbox), box_cxcylrtb_to_xyxy(tgt_bbox)) │··················································· File "/MonoDETR/utils/box_ops.py", line 62, in generalized_box_iou │··················································· assert (boxes1[:, 2:] >= boxes1[:, :2]).all() 当batchsize设置的小时，就会出现这样的问题