LL Zhang

> > 我也遇到了相同的问题，但是我的不是本地ollma，而是自己本地搭建的vllm，用的模型是qwen3。但是调用硅基流动就不会，也是qwen3。被这个问题困扰了好久没找到如何解决 > > 应该是在产品端发生的问题。产品端在调用 `SolverMain.invoke()`的时候，使用了 [main_solver.py](https://github.com/OpenSPG/KAG/blob/master/kag/solver/main_solver.py) 中的 `qa()`方法，在回答问题的时候，先调用了 “self_cognition_pipeline”，如果 self_cognition_pipeline 做出了应答，那么就会返回 self_cognition 结果，而这个pipeline 读取了 [kag_intro_zh.md](https://github.com/OpenSPG/KAG/blob/master/kag/tools/algorithm_tool/self_cognition/docs/kag_intro_zh.md)，这个文件是数据来源。 > > 这个现象是执行 self_cognition 的返回发生了错误，导致真正的pipeline没有被执行。 > > 除了修改代码，还没有想到其他可行方法。 你好，可以指导以下具体怎么修改吗？