OpenSPG
无法使用本地模型调用知识库内容
文档正确的读取并进行了知识抽取。使用通义千问官方模型问答可以调取知识库的内容进行回答。 使用本地的ollama模型问答时不管问什么都回答KAG的简介，无法调取知识库的内容回答。
我也遇到了相同的问题，但是我的不是本地ollma，而是自己本地搭建的vllm，用的模型是qwen3。但是调用硅基流动就不会，也是qwen3。被这个问题困扰了好久没找到如何解决
我也遇到了相同的问题，但是我的不是本地ollma，而是自己本地搭建的vllm，用的模型是qwen3。但是调用硅基流动就不会，也是qwen3。被这个问题困扰了好久没找到如何解决
应该是在产品端发生的问题。产品端在调用 SolverMain.invoke()的时候，使用了 main_solver.py 中的 qa()方法，在回答问题的时候，先调用了 “self_cognition_pipeline”，如果 self_cognition_pipeline 做出了应答，那么就会返回 self_cognition 结果，而这个pipeline 读取了 kag_intro_zh.md，这个文件是数据来源。
这个现象是执行 self_cognition 的返回发生了错误，导致真正的pipeline没有被执行。
除了修改代码，还没有想到其他可行方法。
文档正确的读取并进行了知识抽取。使用通义千问官方模型问答可以调取知识库的内容进行回答。 使用本地的ollama模型问答时不管问什么都回答KAG的简介，无法调取知识库的内容回答。
You can follow the Chat Model Conf of KAG to close thinking:
我也遇到了相同的问题，但是我的不是本地ollma，而是自己本地搭建的vllm，用的模型是qwen3。但是调用硅基流动就不会，也是qwen3。被这个问题困扰了好久没找到如何解决
应该是在产品端发生的问题。产品端在调用
SolverMain.invoke()的时候，使用了 main_solver.py 中的qa()方法，在回答问题的时候，先调用了 “self_cognition_pipeline”，如果 self_cognition_pipeline 做出了应答，那么就会返回 self_cognition 结果，而这个pipeline 读取了 kag_intro_zh.md，这个文件是数据来源。这个现象是执行 self_cognition 的返回发生了错误，导致真正的pipeline没有被执行。
除了修改代码，还没有想到其他可行方法。
你好，可以指导以下具体怎么修改吗？
我也遇到了相同的问题，但是我的不是本地ollma，而是自己本地搭建的vllm，用的模型是qwen3。但是调用硅基流动就不会，也是qwen3。被这个问题困扰了好久没找到如何解决
应该是在产品端发生的问题。产品端在调用
SolverMain.invoke()的时候，使用了 main_solver.py 中的qa()方法，在回答问题的时候，先调用了 “self_cognition_pipeline”，如果 self_cognition_pipeline 做出了应答，那么就会返回 self_cognition 结果，而这个pipeline 读取了 kag_intro_zh.md，这个文件是数据来源。 这个现象是执行 self_cognition 的返回发生了错误，导致真正的pipeline没有被执行。 除了修改代码，还没有想到其他可行方法。你好，可以指导以下具体怎么修改吗？
May I ask which chat model are you using？ If you choose the think model such as qwen3\deepseek-r1, you need to turn off the think mode. You can follow the Chat Model Conf of KAG to close thinking: